***识别系统的关键技术及算法。对边缘检测后的灰度图进行二值化处理：***图像经过边缘检测之后，***上的字符及边缘信息会突出出来，同时，其他非字符和非***边框的边缘纹理特征也突出了出来，为了减少噪声的影响，需要对***图像进行二值化处理，二值化是对图像进行阈值化的一种类型。根据阈值的选取情况，***识别设备，二值化的方法可分为全局阈值法、动态阈值法和局部阈值法，我们用1大类间方差法（也称Otsu算法）进行阈值化，来剔除一些梯度值较小的像素，减少需要查找的***范围，二值化处理后***图像的像素值为0或者255。
在实际的***识别系统中获取的***，往往由于拍摄角度的不同、***污损、光照不均等原因造成了二值化后的字符会出现形变、粘连、断裂、细节模糊等情况，这些原因导致了模板匹配在***字符识别上的局限性，尤其是停车场***识别系统。停车场环境下，***图像受到光照的影响较大，为了提高字符识别的准确率，通常在停车场***识别系统中很少采用这种算法。
***识别的发展。在智能化交通管理系统中，合肥***识别，汽车身份识别相当于vc++中的“基类”地位，***识别公司，即智能化交通管理系统中的其他子模块需要在汽车身份识别的基础上进行继承和发展。所以我们认为，智能***识别，汽车身份识别要求较高的集成度，1好能由可以嵌入到其他系统中的、集成度高的模块来完成，如单片机、CPLD。而现阶段的汽车身份识别大部分却是依靠计算机来完成的。
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