基础架构和分析环节有待提高
我国互联网企业快速将国际上***的开源大数据技术整合到自身系统中，并构建了较大规模的系统，在国内保持。但总体上仍缺乏原创的平台和分析技术，对国际主流开源社区的贡献程度也不高，学界和产业界在大数据技术发展进程中的话语权不够。与技术创新不足直接相关的一个问题是，我国科研机构和高校在大数据技术研究方面缺乏建树。国外的很多大数据技术或产品出自于高校。我国大数据基础架构和分析环节有待提高。
数据分析行业面临的挑战
1、在传统的中介市场下，其他行业各自占据行政支持领域，某些观念已经深入人心，数据分析行业在传统观念的壁垒中夹缝求生存。在新形势重新洗牌的时候，被切割的行政影响力的惯性作用的依旧存在，数据分析行业在传统观念充斥的领域有被视为和泊来物加以排斥的***。
2、数据分析行业是一个跨学科的边缘科学行业，很多方法和模型的使用要借鉴其他行业学科的理论体系，发达***在数据分析领域已经有了很多成熟、成功的研究方法及案例并可以加以推广，但在我国还处于探索阶段。
3、数据分析师的水平良莠不齐，数据分析师事务所的发展参差不齐。部分分析师们不结合事务所的实际，或是不深化分析水平、一味追求“短平快”的***分析或***评估业务，失去真正的研究能力；或是被“高大上”“神圣的”大数据分析业务的光环所惑，与其临渊羡鱼，不如退而结网，从适合初创阶段自身特点的基础数据分析业务入手，反而能步步为营，避免出现步履维艰的局。
一个项目在完成了开始的项目***价值分析以后，就要开始实施***，这是一个同样复杂的过程，项目***风险评定报告，需要***团队进行的分析，制定严格的实施细则，下面小编就为大家介绍一下项目实施的相关细则。
项目***实施细则的实施是保证***方案决策目标得以实施的关键
项目***实施细则经过可行性研究论证后，虽然保证了方案决策的正确性和科学性，但仅仅是对方案所确定的目标是否符合***经济发展规划和科研院所预期效益的论证，要靠完整的实施才能获得实现。***方案的实施过程是固定资产形成的过程，决定着生产工艺技术水平和生产装备的水平是否***以及生产能力的大小，因而直接决定着***方案实现后科研院所的生产和经济效益水平。
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