海康威视-浙江AI智能声学声纹监测系统

一种基于声纹及振动针对电力主设备的缺陷在线监测方法与流程

本发明涉及电力设备检测领域，尤其涉及对在役电力主设备进行缺陷检测的装置领域，具体涉及一种基于声纹及振动针对电力主设备的缺陷在线监测方法。

背景技术：

电力主设备的正常运行是保证整个电网正常运行，保证良好供电的必要前提。但是电力主设备一般都是在带电状态，不能采用常规方式对其进行检测，现有技术大多通过采集设备温度数据，进行间接判断，但是这种受环境影响较大，AI智能声学声纹监测系统公司，判断的准确性不高，参考意义不大。

基于声纹识别的电力设备在线监测方法及系统与流程

作为上述方案的进一步优化，获取目标电力设备的数据流节点，数据属性、属性参数及故障阈值，包括如下步骤：

获取拾音器或第二拾音器采集的音频数据流；

抽取所述待处理音频数据流中包括的目标实体的预定义参数的属性值；

根据抽取出的属性值，建立对应目标实体的音频数据属性参数集。所述电力设备包括变压器，电抗器和gis设备；

作为上述方案的进一步优化，获取针对所述至少一个拾音器采集的数据流与所述至少一个拾音器采集数据流的风险特***息；确定所述至少一个拾音器采集的数据流或所述至少一个拾音器采集的数据流中与所述风险特***息的相似度超过预设阈值的数据流节点组，浙江AI智能声学声纹监测系统，输出所述数据流节点组的信息。

变压器声纹分析在线监测系统

  基于声纹技术的人工智能变压器在线分析监测系统是由上海锐测电子科技有限公司研发的一款面向电力行业采用的声纹识别技术，应用边缘计算机和人工智能等手段的科技产品，适用于变压器运行状态的监测和预警。

   该产品利用麦克风阵列技术，对声音采集、声源***、去混响、声音信号提取等工作，AI智能声学声纹监测系统报价，对声音无差别的采集和信号提取，确保原始声音的准确性。同时采用数理模型与机理模型相结合的方法，设备端集成多种变压器故障诊断算法和模型，AI智能声学声纹监测系统多少钱，实现了对变压器常见故障判断和预测性维护。且设备端具备一定的边缘计算能力，支持有线和无线通信方式。适用于恶劣的现场环境，具有防风、防尘、防水、防电磁干扰等特点，对现场油式和干式变压器故障监测，可安装在变压器附近。通过对变压器运行时声音状态的表现实时监测，实现及时故障上报，达到无人值守。