海维鑫检测仪器(多图)-铝箔纸在线检测

在国外，机器视觉的应用普及主要体现在半导体及电子行业，其中大概40%-50%都集中在半导体行业。

视觉检测是计算机学科的一个重要分支，它综合了光学、机械、电子、计算机软硬件等方面的技术。

一般布匹检测（自动识别）先利用高清晰度、高速摄像镜头拍摄标准图像，在此基础上设定一定标准；然后拍摄被检测的图像，再将两者进行对比。但是在布匹质量检测工程中要复杂一些。

在机器视觉系统中，获得一张高质量的可处理的图像是至关重要。系统之所以成功，首先要保证图像质量好，特征明显。一个机器视觉项目之所以失败，大部分情况是由于图像质量不好，特征不明显引起的。要保证好的图像，必须要选择一个合适的光源。

光源选型基本要素:

对比度:对比度对机器视觉来说非常重要。机器视觉应用的照明的重要的任务就是使需要被观察的特征与需要被忽略的图像特征之间产生大的对比度，从而易于特征的区分。对比度定义为在特征与其周围的区域之间有足够的灰度量区别。好的照明应该能够保证需要检测的特征突出于其他背景。

海维鑫系统功能(1) 针对不同产品分别设定检验等级，满足质量管理的细微差别，检测时可根据需要选择设置不同的方案；(2) 缺陷处理灵活人性，可根据缺陷类型及严重程度，设置不同检测模式；(3) 可对同一产品设置蒙板检测区，蒙版区数量、形状、大小、位置不限；(4) 通过优异的补偿算法，校正检测对象处于合理范围之内的中心偏移，保证图像的稳定性；(5) 自动检测换卷或断带信号，届时停止检测，***生产后，检测自动开始；(6) 缺陷以图片墙方式陈列，铝箔纸在线检测，美观显著；X-Y 坐标分布图，***，大限度的方便浏览查找；(7) 历史记录以缺陷图片和文字描叙并列的方式回放；(8) 分切机可在标记的缺陷位置米数停机，便于处理。