现在主流的检测方法是利用机器代替人眼，即计算机视觉来完成PET瓶的检测，该检测方法速度快，数据统计汇总能力强，鲁棒性好。国外的计算机视觉检测起步早，德国的海富、克朗斯都进行了自己的研发，但由于国外PET瓶规格统一，磁性材料检测价格，检测较为简单，而国内PET瓶种类繁多，因此并不能完成PET瓶的通用性检测，可拓展性差。
检测PET瓶瓶盖的缺陷首先，根据适配环中心点的坐标在PET瓶瓶盖图像上放置 i个不同大小的矩形框；其次，统计每个矩形框中黑色像素占全部像素的百分比，在正常阈值区间内则判该矩形框合格；，当所有矩形框合格时，PET瓶瓶盖合格，没有缺陷；检测PET瓶液位的缺陷首先，根据适配环中心点的坐标在PET瓶瓶腔内部图像上放置j个不同大小的矩形框；其次，统计每个矩形框中黑色像素占全部像素的百分比，在正常阈值区间内则判该矩形框合格；，当所有矩形框合格时，PET瓶液位合格，没有缺陷。
饮品液位灌装作为制约饮品质量的多个维度中zi重要的维度之一，通常会成为购买者z为关注的因素，“不患寡而患不均”，同样的产品，液位的些许差异就会给购买者造成严重的心理落差，这种现象在高饮品中表现的更为直接。
因此，饮品灌装过程中的液位检测一直以来都受到各大生产厂家的关注，传统液位检测多为接触式测量：劳动力密集型的厂家可能会采用人工比对等方式进行、技术密集型的厂家可能会采用吹气式检测通过气压反馈来进行液位检测。这两种方式在特定的环境下有其优越性，但是，由于这类接触式测量通常会由于检测人员自身原因会造成检测偏差外，接触式测量还会造成饮品的污染或瓶身出现污渍，z终导致产品品质降低或者产品其他维度合格率降低，造成资源的浪费或者造成不好的客户体验。
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