工业物联网发展的趋势
Frost＆Sullivan在比较IIoT平台供应商和供应商集群后，在2018年1月的公布了IIoT发展的主要趋势：
倾向于自助服务模型，将应用程序编程接口模块转移到IIoT策略的中心；
开放云开发人员平台，专注于IIoT行家和内部软件开发人员之间的协作，并可能加速客户的概念验证建模；
工业互联网平台应用优势
工业互联网平台能够有效集成海量工业设备与系统数据，实现业务与资源的智能管理，促进知识和经验的积累和传承，驱动应用和服务的开放创新，在制造企业转型中发挥核心支撑作用，已成为企业智能化转型升级的重要抓手。
一是帮助企业实现智能化生产和管理。 通过对生产现场“人机料法环”各类数据的全方面采集和深度分析，能够发现导致生产瓶颈与产品缺陷的深层次原因，不断提高生产效率及产品质量。基于现场数据与企业计划资源、运营管理等数据的综合分析，工业互联网 智能制造，能够实现准确的供应链管理和财务管理，降低企业运营成本。
二是帮助企业实现生产方式和商业模式创新。企业通过平台可以实现对产品***使用环节的数据打通，工业互联网 智能制造建设，提供设备健康管理、产品增值服务等新型业务模式，实现从卖产品到卖服务的转变，实现价值提升。基于平台还可以与用户进行更加充分的交互，了解用户个性化需求，并有效***生产资源，依靠个性化产品实现更高利润水平。此外，不同企业还可以基于平台开展信息交互，实现跨企业、跨区域、跨行业的资源和能力集聚，打造协同设计、协同制造，工业互联网 智能制造解决方案，协同服务体系。
当前工业互联网平台在应用创新、产融结合等方面已显现出类似端倪，未来也有望发展成为一个全新的产业体系，促进形成大众创业、万众创新的多层次发展环境，真正实现“互联网+***制造业”。
工业互联网平台
工业互联网平台是新工业体系的“操作系统”，通常分为现场层、边缘层、基础设施即服务（IaaS）层、工业平台即服务（PaaS）层、应用层；国内主流厂商开发的工业互联网平台都参照类似范式。边缘层是平台的基础，承担着接入现场层设备、协议解析、边缘数据处理等任务。PaaS 层提供应用开发平台、工业微服务组件等功能。应用层包含面向企业传统需求的软件优化、面向特定场景的应用创新，是工业互联网平台价值的集中体现。
随着万物互联时代的到来，联网设备的数量急剧增长，产生的数据总量随之增加，从端到云的数据传输会带来巨大的带宽压力和能源消耗，使得传统的集中式处理不堪重负，由此催生了边缘计算并逐步向边缘智能发展。在对时间延迟更敏感、联网设备更多、数据安全性要求更高的智能工厂中，边缘智能的需求更为突出。一般认为，未来智能工厂每天会产生 1 PB 以上的生产监控数据，由于检测、控制、执行操作要求的时延一般小于 10 ms，现行的终端–核心网–云端模式根本无法保障实时性要求；边缘智能方案在边缘即时处理和回馈结果给终端，工业互联网 智能制造有哪些，有望将实时性、短周期业务的处理时延降低至 1 ms 。边缘智能的资源包括从终端到云计算中心传输路径上的所有计算和网络设备，因此能在近数据源侧完成收集、分析与决策任务。通过将云计算中心的存储、计算、智能资源下沉到网络边缘侧，推动智能应用从云端向边缘迁移，边缘智能方案有望满足制造业在实时响应、智能应用、敏捷感知、需求多样、隐私保护、数据海量且异构等方面的关键需求。
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