深圳项目***价值分析及***履约能力评级报告-南京中乾晟数据分析

数据分析行业面临的挑战

1、在传统的中介市场下，其他行业各自占据行政支持领域，某些观念已经深入人心，数据分析行业在传统观念的壁垒中夹缝求生存。在新形势重新洗牌的时候，被切割的行政影响力的惯性作用的依旧存在，数据分析行业在传统观念充斥的领域有被视为和泊来物加以排斥的***。

2、数据分析行业是一个跨学科的边缘科学行业，很多方法和模型的使用要借鉴其他行业学科的理论体系，发达***在数据分析领域已经有了很多成熟、成功的研究方法及案例并可以加以推广，但在我国还处于探索阶段。

3、数据分析师的水平良莠不齐，数据分析师事务所的发展参差不齐。部分分析师们不结合事务所的实际，或是不深化分析水平、一味追求“短平快”的***分析或***评估业务，失去真正的研究能力；或是被“高大上”“神圣的”大数据分析业务的光环所惑，与其临渊羡鱼，不如退而结网，从适合初创阶段自身特点的基础数据分析业务入手，反而能步步为营，避免出现步履维艰的局。

项目未来收益分析及实施方案：追求稳定的回报是***领域奉行的一贯准则，***人较为关心的是如何将可能出现的风险控制在可预防的范围内，项目未来收益分析及实施方案报告是风险***行业在对项目***中，为了资金的安全和风险的控制而论证的***决策报告。利用准确、科学、可靠的风险预测分析手段，对未来将可能出现的***风险，提出周密的防范措施和解决办法，避免可能带来的经济损失。

项目未来收益分析及实施方案主要对项目背景和由来、***环境、相关产业状况、项目地理环境、项目企业资源和能力、产品市场情况、销售策略、财务详细评价、项目价值估算，尤其是项目收益估算和***风险规避等进行客观的分析和研究，反映项目各项经济指标，得出科学、客观的***结论。

风险评估的基础是首先要对以下几项内容进行估计：风险事件发生的可能性大小；可能的结果范围和危害程度；预期发生的时间；一个风险因素所产生的风险事件的发生频率。常用的方法工具包括：风险可能和危害分析等级矩阵、项目假定测试(project   assumpti testing)、数据精度分级(data precision ranking)。

(1)风险可能和危害分析等级矩阵。风险的大小是由两个方面决定的，一是风险发生的可能性，项目***价值分析及***履约能力评级报告，另一个是风险发生后对项目目标所造成的危害程度，对这两方面，可以用一些定性的描述词分别进行描述，如“非常高的”、“高的”、“适度的”、“低的”和“非常低的”等。

(2)项目假定测试。风险评估中的项目假定测试是一种模拟技术，它是分别对一系列的假定及其推论进行测试，进而发现风险的一些定性信息。

(3)数据精度分级。风险估计需要准确的、不带偏见的有益于管理的数据，数据精度分级就是应用于这方面的一种技术，它可以估计有关风险的数据对风险管理有用的程度。它包括如下的方面：风险的了解范围；有关风险的数据；数据的质量；数据的可信度和真实度等。