




成本收益分析的特征是:自利性、经济性、计算性。
这种方法的内在精神是追求合理化收益,但这种对效益的追求带有强烈的自利性。成本收益分析的出发点和目的是追求行为者自身的利益,它只不过是行为者获得自身利益的一种计算工具。成本收益分析追求的效用是行为者自己的效用,不是他人的效用,这是其指向性,即自利性。
由于行为者具有自利的动机,总是试图在经济活动中以较少的投入获得较高的收益,使经济活动经济、。成本收益分析的前提效用合理化就蕴含着经济、的要求。

1、项目提出的背景和必要性
包括国内外现状,知识产权状况和发展趋势;技术突破对产业技术进步的重要意义和作用;项目可能形成的产业规模和市场前景。
2、项目主要开发和建设内容
包括项目的主要科技攻关内容,项目目标及开发任务。
3、项目实施的技术方案
包括项目的技术路线,工艺的合理性和成熟性,关键技术的***性和创新点;产品技术性能水平与国内外同类产品的比较;项目承担单位在实施本项目的优势。
4、项目***机构和人员安排
包括项目的***形式,产学研联盟运作机制及分工安排;项目的实施地点;项目承担单位负责人,项目人物主要情况;项目开发的人员安排。

数据分析行业面临的机遇
1、数据分析行业是一个跨学科的边缘科学行业。它以量化指标为利器,以数据为产品表现形式。现在社会中介行业进入崭新的洗牌阶段,数据分析行业优势得以凸显:从横向看,只要有需求和满足需求的服务能力,数据分析行业的业务就可以涉足各行各业,项目产业发展论证·风险控制及资本评价报告,不再受行政框框的约束;从纵向看,只要有需求和满足需求的服务能力,它的业务可以深入行业内部,上可以运营大数据,下也可以驾驭微管理,不再受资质等级的限制。
2、数据分析行业是一个理念***,提前进入新形势的行业。有个很明确的观点:企业的市场行为应该让市场去鉴定和评价。所以,对于有着明确的全市场特征的数据分析业而言,这种特殊的垄断是不可能形成的。有数据的、有能力的公司都可以进军这一行业。
3、大数据时代的到来,不仅为数据分析行业提供了大家均已经耳闻目睹的名义上的数据分析概念,也为数据分析行业提供了大家都能够身心体会的实质上的数据分析效益。数据分析行业占得时代先机,前途无量。

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