




工业4.0 的演进过程
德国的“工业4.0”是以“智能制造”为发展目标,建设“数字化工厂”,通过信息技术、广泛互联、信息交互、流程再造等一系列手段,满足消费者差异化、定制化的需求,提高生产的活性,以及向管理者提供更佳的决策支持。
美国的“第三次工业革命”提出得比较早,更多强调的还是信息化和自动化对制造业的冲击和影响。当然美国的制造业企业也对制造业的智能化趋势进行了布局和研究,数字化工厂技术,比如通用电气公司提出的工业互联(Industrial Internet)概念,其方向侧重于将机器分析、行业洞察、自动化和商业预测连接起来。
数字化工厂
智能生产是智能制造的主线,而智能工厂是智能生产的主要载体。随着新一代人工智能的应用,今后20年,中国企业将要向自学习、自适应、自控制的新一代智能工厂进军。在今后相当一段时间里面,生产线、车间,工厂的智能升级将成为推进智能制造的一个主要战场。智能工厂是实现智能制造的重要载体,主要通过构建智能化生产系统、网络化分布生产设施,实现生产过程的智能化。

案例
发动机解决方案该解决方案提供发动机机加工生产线和装配线的设计、优化以及质量管理的的制造过程解决方案。它提供了一套强大的应用程序,对发动机和传动系统加工生产线进行分析、规划和。该解决方案可以自动识别零件的工艺特征、设计加工工序、自动选择的加工参数和刀具和生成刀具路径乃至程序,并为生产线上的工位分配优化的工序。发动机解决方案流程如图5所示。该解决方案在设计阶段就可通过3D浏览进行更好的信息沟通;可进行早期的设计错误检查 (冲突分析);可方便地进行运动学优化;可同步地进行工艺设计;减少冲压生产线的建立与调整时间并优化工作循环时间。
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