




***识别技术的工作流程与原理。***识别技术是利用计算机等辅助设备进行的自动汽***照自动识别就是在装备了数字摄像设备和计算机信息管理系统等软硬件平台的基础之上,通过对车辆图像的采集,采用***的图像处理、模式识别和人工智能技术,在图像中找到***的位置,提取出组成***号码的全部字符图像,再识别出***中的文字、字母和数字,后给出***的真实号码。
***识别系统采用高度模块化的设计,将***识别过程的各个环节各自作为一个***的模块。①车辆检测跟踪模块车辆检测跟踪模块主要对视频流进行分析,判断其中车辆的位置,***识别系统价格,对图像中的车辆进行跟踪,并在车辆位置佳时刻,安徽***识别,记录该车辆的特写图片,由于加入了跟踪模块,系统能够很好地克服各种外界的干扰,使得到更加合理的识别结果,可以检测无牌车辆并输出结果。②******模块******模块是一个十分重要的环节,是后续环节的基础,其准确性对整体系统性能的影响巨大。***系统完全摒弃了以往的算法思路,实现了一种完全基于学习的多种特征融合的******新算法,***识别道闸,适用于各种复杂的背景环境和不同的摄像角度。
为了进行***识别,需要以下几个基本的步骤:1)牌照***,***图片中的牌照位置;2)牌照字符分割,小区***识别,把牌照中的字符分割出来;3)牌照字符识别,把分割好的字符进行识别,终组成牌照号码。实际应用中,***识别系统的识别率还与牌照质量和拍摄质量密切相关。牌照质量会受到各种因素的影响,如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照、假2牌照等等;实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了***识别的识别率,也正是***识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率,除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件,使采集到的图像利于识别。
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