




5、项目实施进度计划
包括项目阶段考核指标(含主要技术经济指标,可能取得的尤其是发明和国外情况)及时间节点安排;项目的验收指标。
6、项目资金需求及来源
包括项目新增总***估算,资金筹措方案(含自有资金,***,科教兴市专项资金,推进部门配套资金等),***使用计划。
7、项目经济和社会效益分析
包括项目未来三年或五年生产成本,销售收入和利税估算;财务内部收益率,***回收期,***利润率,财务净现值等指标的动态财务分析;社会效益分析。
8、项目风险分析及应对措施
包括项目技术,市场,资金等风险分析及应对措施。

考察关键控制点的合理性
企业为了保证运营管理过程中各个环节的合规性,规避运营风险,都会在流程的各个环节设定相应的审核点,也就是流程的关键控制点,这些控制点设置的合理性也将影响运营的效率。我们往往从如下几点来判断关键控制点设置的合理性:能否有效控制或者降低风险,项目实施运营方案及未来盈利数据分析报告,控制点的实施人员是否具有足够的知识和经验,是否有适当的权责划分,能否快速的处理例外情况等。

数据分析行业面临的挑战
1、在传统的中介市场下,其他行业各自占据行政支持领域,某些观念已经深入人心,数据分析行业在传统观念的壁垒中夹缝求生存。在新形势重新洗牌的时候,被切割的行政影响力的惯性作用的依旧存在,数据分析行业在传统观念充斥的领域有被视为和泊来物加以排斥的***。
2、数据分析行业是一个跨学科的边缘科学行业,很多方法和模型的使用要借鉴其他行业学科的理论体系,发达***在数据分析领域已经有了很多成熟、成功的研究方法及案例并可以加以推广,但在我国还处于探索阶段。
3、数据分析师的水平良莠不齐,数据分析师事务所的发展参差不齐。部分分析师们不结合事务所的实际,或是不深化分析水平、一味追求“短平快”的***分析或***评估业务,失去真正的研究能力;或是被“高大上”“神圣的”大数据分析业务的光环所惑,与其临渊羡鱼,不如退而结网,从适合初创阶段自身特点的基础数据分析业务入手,反而能步步为营,避免出现步履维艰的局。

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