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归档存储大数据归档场景

针对大数据分析场景，对象存储服务提供了Hadoop集群的接入工具，蓝光备份价格，甚至在存储性能上媲美HDFS。过去用户往往受制于本地HDFS集群的存储空间，所以将分析后的原始数据丢弃，损失了大量数据价值。通过云归档的方式将大数据分析后留下的大量数据样本和分析结果进行长期存储，再通过提供的Hadoop集群的接入工具，就能实现将历史数据后，直接在云端进行大数据分析，不用担心数据二次取回的本地存储空间压力，蓝光备份，企业也可以更灵活、弹性地应对数据带来的存储空间压力，按3年期投入计算，更是比本地搭建相同规模的HDFS集群降低80%以上的成本投入。

光存储现状

“目前主流的电存储、磁存储面临严重的高能耗与高成本发展瓶颈。光存储虽然读写速度相对较慢，蓝光备份价格，但具有低成本、高安全性、绿色节能、存储寿命长等特点，可成为缓解温冷数据存储压力的重要方式。”科技战略咨询研究院科技发展战略研究所副所长王晓明认为，蓝光备份公司，利用光存储技术存储大规模温冷数据，并利用磁存储和电存储技术存储高频访问数据，构成效率的数据存储体系，能够保证数据的完整性及规模性，实现数据的分类保存和读写，充分发挥不同类型数据的短期和长期价值。  

光存储分类

从存储产业整体来看，围绕存储介质主要分三类：磁存储、电存储和光存储。在海量的大数据中，大部分数据属于冷数据，即在3个月之后访问频次极低。采用常规的、硬盘存储和半导体存储的方式存储此类数据，大幅度增加了数据中心的能耗水平。由于机械硬盘的寿命通常为5年，数据的长期存储还会因不断更新存储介质而大幅度提高成本和安全风险。