天津XR数字化运维平台-北京和远科技有限公司

从传统运维向数字化运维转型

IT运维诞生于早的信息化时代。在信息化时代，企业的信息化系统，主要为了满足企业内部管理的需求。通常是集中、可控和固化的烟囱式架构。

传统IT运维，以人力运维为主，在单点式和烟囱式的架构中，的确起到了非常重要的作用。

我们知道，轮船XR数字化运维平台，传统运维模式关注的是单台IT设备的故障率或单套应用系统的可用性，系统与系统之间，设备与设备之间，是彼此孤立的。

所以当业务系统发生故障时，首先由各个运维岗位对各自负责的设备、应用组件、系统进行自检。期间还会召集硬件设备提供商、软件系统开发商、集成商等众多服务商进行“会诊”，整个流程拖沓而漫长。

数字化运维工作现状介绍

1.运维工作既与需要运维的平台采用的技术息息相关，也与运维工具的发展息息相关，电力能源XR数字化运维平台，还与运维服务的用户相关。

2.运维对象从早期烟囱式的技术架构发展到以x86为主的架构，再到现在大量采用的微服务、云原生的架构，以及大数据、机器学习技术平台，航空航天XR数字化运维平台，运维对象发生了剧烈的变化。

3.运维工具从早期的基础设施监控，发展到日志监控，再到现在的应用性能监控（APM），可观察性监控。

4.运维面向的用户也从早期的以企业内部用户为主，发展到了以企业提供线上服务的用户为主。

数字化运维概念

智能运维（AIOps）的概念自 2016 年被 Gartner 提出以来，AI 技术越来越多地被应用到运维领域。随着云计算、大数据、人工智能等技术的高速发展和普及，AIOps这个名词的出现频率不断提升，大有不AIOps 就要落伍的感觉。

但是，天津XR数字化运维平台，真正想把 AIOps 的***理念落实到运维体系中，产生实际有效的效果，并不是轻而易举的事。理想很丰满，现实很骨感。

究其原因，很大程度上源于一个AI 领域中普遍存在的误区，那就是对各种机器学习、深度学习的算法、模型过于期待和，而忽略或低估了数据准备和数据质量的重要性。