生产线整体建设-北京天拓四方(在线咨询)-江西生产线整体

智能时代，数字化工厂好在哪里？ 

1、传统工厂：人工统计，效率低且不准确

对于现状分析，要明白我国制造行业多是由传统中小制造企业所构成，它们对于设备的生产数据采集一般依靠人工完成。流动的人员、零散的数据，造成数据的保存方面成为一大难题。关键是，人工统计的效率比较低，且不能保证数据信息的及时性和准确性。

2、数字化工厂：设备联网，江西生产线整体，数据自动上传反馈

在数字化工厂，普遍利用物联网技术实现设备、人、系统之间的互联互通，在一定程度上消除“信息孤岛”的存在。物联网将人、设备，通过数据建立紧密联系。通俗的来讲，一个工厂的管理者，可以通过移动终端来进行设备数据的实时监控，并能根据所反馈出来的数据信息进行生产决策，更重要的是，可以通过历史数据来进行未来生产计划的分析与判断。

3、传统工厂：设备意外停机频发，造成大量损失

除了数据管理问题之外，还有一大关键问题，就是生产过程中的意外停机。要知道意外停机不光会导致生产进度的停滞，还会对设备造成隐性***，给未来设备生产埋下一个隐患。

4、数字化工厂：设备意外停机预警通知，让设备时刻保持好的运行状态

随着科技发展，制造企业都比较清楚人工作业形式中的不足之处，所以数字化工厂建设就显得尤为重要。数字化工厂能使整个工厂内的生产设备都被监控起来，不仅可以实时收集、分析数据，还会通过每一个参数的变化来进行相关的分析，对意外停机情况进行预警，并及时发送信息给工厂管理者进行决策的执行，从而保证工厂设备生产过程中实时处于运行状态。

智能数字化工厂

数字化转型是传统企业向现代化企业进化的必经之路，也是将来万物互联、不同行业实现更深层次线上融合发展的基础。数字化智慧工厂的三大基本特征为：数字化、网络化、智能化。数字化是对企业的人、机、料、法、环等全要素、全过程转化为数字。网络化是指将人、设备、数据进行智慧互联，以工业互联网智慧云平台为载体，将以前分散的控制管理系统集成进单一平台，通过对各类工业数据进行深度分析，形成工厂的一体化、协同化管理。智能化是指业务模型的建立与分析，精益经营预测，让工业机器变得具有***预测、决策能力，生产线整体建设，更加智能，控制系统由功能单一的设备发展成“工厂大脑”。数字化智慧工厂的核心是数据驱动，改变以人驱动的传统生产管理模式，让企业管理者实时掌握生产经营状态，并充分发挥整个制造流程中所有数据的价值，将传统企业改造为可视化、可量化、可优化、可预测、可决策的数字工厂，帮助企业创造更低成本的竞争力，提高企业效益，提升企业的综合竞争力。

数字化工厂究竟是如何运行的？

　数字化工厂主要是将整个生产的信息总结为三类对象。这三类对象分别为：产品、工艺及资源。详细地讲，产品主要是指汽车的零件信息，其中包含车身件、装配件及标准件。工艺是指描述如何安装零件的方法，以及零件安装的后质量特性，一般汽车厂都会以工艺卡的形式体现整个装配的工艺。资源是指为生产提供的全部的设备以及人员，就拿一个普通的工位举例，可能包含拧紧输送设备、物料箱、工装夹具以及操作者等。那么数字化工厂技术的主旨实际上就是将产品、工艺及资源三者有机地结合起来，生产线整体解决方案，在3D技术、模拟技术的渲染条件下，直观地观察每个工位所包含的全部信息。这样可以使工艺规划人员很容易地发现设计的问题所在，生产线整体价格，可以及时地反馈到设计部门，然后再做相应的调整，将制造成本降低到很小。