




白页检测的视觉处理器集采集卡与处理器于一体。以往计算机速度较慢时,采用视觉处理器加快视觉处理任务。由于采集卡可以快速传输图像到存储器,而且计算机也快多了,所以视觉处理器用的较少了。在机器视觉系统中,获得一张高质量的可处理的图像是至关重要。系统之所以成功,首先要保证图像质量好,特征明显。一个机器视觉项目之所以失败,大部分情况是由于图像质量不好,特征不明显引起的。要保证好的图像,必须要选择一个合适的光源。
白页检测的普遍使用方向
以AOI检测运用普遍的PCB领域为例子,中低档白页检测的错判筛粉率约为70%,即捕获的欠佳品中实际上有70%的制成品是达标的。因而现阶段PCB生产商多采用人力二次挑选,将具体达标的PCB板再一次送到生产线,预计一台AOI检测机常需配备4名工作人员开展二次查验。随着AI技术性的快速发展趋势,也给AOI检测领域产生了技术创新的突破口。传统式AOI检测与AIAOI识别的差别,取决于是不是可对于不明缺陷开展判断,传统式白页检测只有以设置好的主要参数规范为标准开展分辨,也就是思维逻辑的思索,必须 先界定缺陷的样版,再通过样版开展检验。
白页检测AOI软件中有一个综合性的验证功能,它能减少检查的误报,保证检测程序无缺陷。它可以检查储存起来的有缺陷的样品,例如,修理站存放的样品,以及印刷了焊膏的空白印刷电路板。在优化阶段,在这方面花时间的原因是为了不让任何缺陷溜过去。白页检测所有已知的缺陷都必须检查,同时要把允许出现的误报数量做到小。在针对减少误报而对任何程序进行调整时,要检查一下,看看以前检查出来的真正缺陷,是否得到维修站的证实。通过综合的核实,保证检查程序的质量,用于专门的制造和核查,同时对误报进行。