白页检测是人工智能技术已经迅速发展趋势的一个支系。检测机机有一种根据图象的自动识别和剖析的科学研究和技术性，运用于自动识别、过程管理和智能机器人正确引导，一般运用于电子显示屏行业。检测机领域包含从业机器视觉技术构件和系统制造商、系统集成公司、地区代理、从业机器视觉技术及图象有关技术性的咨询管理公司、科学研究*** 、团体会员和应用机器视觉技术商品的各个领域。在设计方案生产制造管理方法全过程中，总是会有各种各样社会发展生产量缺点。CCD白页检测可依据情况设定不一样色调的座标线，一般配备可与此同时设定4条座标线。五颜六色CCD还可以用於产品质量检测，做立柱式投影仪应用。之前大部分的商品开展检验方式全是用人眼检验的，伴随着人工智能算法网络检测信息科技的发展趋势，应用设备替代人的眼睛检验已变成公司将来的发展趋势趋势分析。
白页检测错判的原因有哪些？
白页检测错判的界定及存有原困、检验错判的界定及存有原困、检验错判的界定及存有原困错判的三种了解及造成缘故能够 分成以下几个方面：1、元器件及点焊原本有产生欠佳的趋向，但处在允收范畴。如元器件原本发生了偏位，但在允收范畴内；该类错判主要是因为预设值设置过严导致的，也可能是其自身处于欠佳与优品规范中间，AOI与MV(人力目检)确定导致的误差，该类错判是能够 根据调节及与MV融洽规范来减少。2、元器件及点焊无不良倾向，但因为DFM设计方案时未考虑到AOI的可测性，而导致AOI判断良是否有一定的难度系数，为确保验出实际效果，将引进一些错判。如焊层设计方案的太窄或过短，白页检测开展检验时较难开展很的判断，此类情况所导致的错判较难清除，除非是改善DFM或舍弃该类元器件的点焊欠佳检验。
导进训炼完善的AI技术性后，白页检测系统可以自主界定缺陷范畴，进一步合理辨别不明的缺陷图象，且这一学习培训的全过程是在持续反复开展累积的。运用AI视觉效果识别技术性輔助AOI检测可以大幅度提高检测仪器的识别准确率，加快生产流水线速率，替代生产流水线事后配置的人力检验，节约人力资源支出。一部分PCB商家预计，导进AI视觉效果识别后，能够 合理减少错判筛粉率至25%。