大数据中心建设的基本原则
公共处理逻辑下沉及单一——越是底层公用的处理逻辑越应该在数据调度依赖的底层进行封装与实现，不要让公用的处理逻辑暴露给应用层实现，不要让公共逻辑多处同时存在。
成本与性能平衡——适当的数据冗余可换取查询和刷新性能，不宜过度冗余与数据复贴。
数据可回滚——处理逻辑不变，运动大数据中心建设，在不同时间多次运行数据结果确定不变。
大数据中心建设——功能介绍
数据融合加工
1.19+数据加工算法组件；20+计算函数开箱即用，步态大数据中心建设，无须代码开发
2.拖拽式操作实现跨库的、大数据的融合加工
数据服务
1. 自定义封装数据API服务接口，可配置映射关系、代码转换标准等
2. API接口全生命周期管理及监控，实现对外提供服务
数据地图
可视化、多方位、多维度的展现企业数据资产分布及运营管理情况
数据安全
1. 支持数据加密、密级、三员等多种安全策略
2. 支持敏感数据发现及敏感监控，全力保障数据安全环境
大数据中心建设的下游：应用端
参与者众多，主要有工业互联、云游戏云视频、VR/AR、在线教育、远程等，因为领域众多，不一一详细介绍，北京大数据中心建设，在之后的文章中会说到。
大数据中心建设作为“新基建”中的一员，步态大数据中心建设公司，势必在新旧基建的轮动中有所表现。然后，补充一下这个行业的潜在逻辑，下游流量需求增长催生数据中心建设需求，进而带动上游供应链增长。
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