广州项目***价值及***履约能力数据分析报告-南京中乾晟数据分析

项目数据分析构架需要权衡四大要素

Hadoop系统和NoSQL数据库已经成为管理大数据环境的重要工具。不过，在很多情况下，企业利用他们现有的数据仓库设施，或是一个新老混合的技术来对大数据流入他们的系统进行管理。

无论一个公司部署什么类型的大数据技术栈，有一些共通的因素必须加以考量，项目***价值及***履约能力数据分析报告，以保证为大数据分析工作提供一个有效的框架。在开始一个大数据项目之前，去审视项目所要承担的新数据需求的更大图景显得尤为关键。下面来让我们检视四个需要加以考量的因素。

问题一、要确定保护的对象（或者资产）是什么？它的直接和间接价值如何？

   问题二、资产面临哪些潜在威胁？导致威胁的问题所在？威胁发生的可能性有多大？

   问题三、资产中存在哪些弱点可能会被威胁所利用？利用的容易程度又如何？

   问题四、一旦威胁事件发生，***会遭受怎样的损失或者面临怎样的影响？

   问题五、***应该采取怎样的安全措施才能将风险带来的损失降低到低程度？

   问题六、每项资产可能面临多种威胁，威胁源（威胁代理）可能不止一个，每种威胁可能利用一个或多个弱点。

在风险管理的前期准备阶段，***已经根据安全目标确定了自己的安全战略，其中就包括对风险评估战略的考虑。所谓风险评估战略，其实就是进行风险评估的途径，也就是规定风险评估应该延续的操作过程和方式。

风险评估的操作范围可以是整个***，也可以是***中的某一部门，或者***的信息系统、特定系统组件和服务。影响风险评估进展的某些因素，包括评估时间、力度、展开幅度和深度，都应与***的环境和安全要求相符合。***应该针对不同的情况来选择恰当的风险评估途径。实际工作中经常使用的风险评估途径包括基线评估、详细评估和组合评估三种。