




数据准确性
数据质量问题对于BI和数据管理人士来说一定不陌生。很多BI和分析团队努力保证数据的有效性并说服业务使用人员去信任信息资产的准确性和可靠性。作为个性化分析库而得以广泛使用的电子表格或电子报表软件可以对数据中信任缺乏的问题加以弥补:在Excel中存储和操作分析数据的功能为支持自助分析能力创造了环境,但可能不会激发其他用户对结果的自信心。数据仓库与数据集成和数据质量工具一起,能够通过为管理BI和分析数据提供标准化流程来帮助树立信心。但是,由于不断增加的数据容量和更广泛多样的数据类型,特别是当涉及结构化和非结构化数据混合时,就会对一个大数据的实施增加难度系数。建立评估数据质量标准以及对它们进行升级以处理那些更大、更多样数据集,对于大数据实施的成功和分析框架的使用是至关重要的。

***价值指标优点
1.***价值以经营性现金流量净额为出发点,剔除了***收益和营业外收支。
2.***价值采用收付实现制来计算,剔除各种利润调节手段的影响。
3.***价值指标扣除各种***项目的现金流出,具有自由现金流量的优点。
***性的现金流量净额不仅和当期经营业绩相关,也和以后一ding时期经营业绩相关,因此采用过去几年的平均***性现金流量净额进行计算,就可以将过去的***和当期的经营收益挂钩,更加合理地反映企业的经营业绩,同时这种处理办法也可以避免资本支出不均衡的缺陷。考虑到企业经营的实际情况和数据取得的可能性,我们采用过去三年内的平均***现金流量净额的相反数。
4.***价值指标也同样计量资本成本,项目合作财务管理实施细则,在将其扣除以后反映企业真实创造的价值,具有EVA的优点。
由上可见,***价值这一指标正面地揭示了企业的经营、***、的基本信息,因此该指标能在一ding程度上揭示企业在有关会计年度创造的真实价值。

项目管理是管理学的一个分支学科 ,对项目管理的定义是:指在项目活动中运用专门的知识、技能、工具和方法,使项目能够在有限资源限定条件下,实现或超过设定的需求和期望的过程。项目管理是对一些成功地达成一系列目标相关的活动(譬如任务)的整体监测和管控。这包括策划、进度计划和维护组成项目的活动的进展。
“项目是在限定的资源及限定的时间内需完成的一次性任务。具体可以是一项工程、服务、研究课题及活动等。”
“项目管理是运用管理的知识、工具和技术于项目活动上,来达成解决项目的问题或达成项目的需求。所谓管理包含***(leading)、***(organizing)、用人(staffing)、计划(plnning)、控制(controlling)等五项主要工作。”
项目管理(Project Management):运用各种相关技能、方法与工具,为满足或超越项目有关各方对项目的要求与期望,所开展的各种计划、***、***、控制等方面的活动。

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