为了保证多个数据副本之间的一致性，分布式存储通常采用的是一个副本写入，多个副本读取的强一致性技术，使用镜像、条带、分布式校验等方式满足租户对于可靠性不同的需求。在读取数据失败的时候，系统可以通过从其他副本读取数据，重新写入该副本进行***，从而保证副本的总数固定;当数据长时间处于不—致状态时，系统会自动数据重建***，同时租户可设定数据***的带宽规则，云存储服务器价格，小化对业务的影响。
那么如何处理大数据的存储、计算和分析呢？减少数据读写时间的一个非常简单的方法是同时从多个硬盘上读写数据。例如，如果我们有100个硬盘，每个硬盘都能容纳1%的数据并并行读取，我们可以在不到2分钟的时间内完成2.5小时的数据读写，这是大数据的分布式存储模型。当然，分布式存储服务器的实现还有很多问题需要解决，合肥存储服务器，比如硬件故障。当多个主机用于分布式存储时，如果主机发生故障，则会发生数据丢失。
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