印刷错页检测的噪声CCD 技术发展较早，比较成熟，采用PN 结或二氧化硅（SiO2）隔离层隔离噪声，成像质量相对CMOS 光电传感器有一定优势。由于CMOS 图像传感器集成度高，各元件、电路之间距离很近，干扰比较严重，噪声对图像质量影响很大。近年，随着CMOS 电路消噪技术的不断发展，为生产高密度的CMOS 图像传感器提供了良好的条件。
错页检测技术已广泛应用工业领域
机器视觉是一次技术革新，依赖于不断扩大的市场需求，正在逐渐成为国产行业不断崛起的新兴行业。中国很多流水线代工厂在过去的几年里正在不断的采购大量自动化设备取代不断减少的工人和日益上涨的人工成本。随着***的政策及视角的转移，错页检测行业在近几年必将成为中国生产制造行业的爆发行业，机器视觉产业会在这几年保持快速增长。
可以预见的是，不管工业机器视觉还是民用机器视觉，正在悄然的走进我们的生活，工业机器人以及民用机器人的不断普及，未来必将是一个人类和机器人共存的时代。
错页检测怎么对产品进行外观检测？
机器视觉检测方式
机器视觉外观检测系统中，图像处理和分析算法是重要的内容，通常的流程包括图像的预处理、目标区域的分割、特征提取和选择及缺陷的识别分类。每个处理流程都出现了大量的算法，这些算法各有优缺点和其适应范围。如何提高算法的准确性、执行效率、实时性和鲁棒性，一直是研究者们努力的方向。
机器视觉外观检测比较复杂，涉及众多学科和理论，错页检测是对人类视觉的模拟，但是目前对人的视觉机制尚不清楚，尽管每一个正常人都是“视觉”，但难以用计算机表达自己的视觉过程，因此构建错页检测还要进一步通过研究生物视觉机理来完善，使检测进一步向自动化和智能化方向发展。
