







数据库******风险可控
实现基于大数据平台的***算法库,可并行,的按照***规则对隐私数据进行***。基于数据***的理论基础,企业数据***安装,建立用户隐私数据***风险的衡量模型,可定性定量的准确衡量数据可能发生***的风险。可管理。结合大数据平台的用户认证体系,企业数据***硬件设备,权限管理体系,以及隐私数据不同保护级别的权限管理体系,实现对隐私数据基于审批的数据访问机制。结合公司制度,规范,法务等管理,实现在尽可能保护用户隐私数据,减少数据***风险的前提下,较大化保留数据分析挖掘的价值。可审计。对数据的访问要保证可回溯,可审计,企业数据***,当发生数据***时,要保证能够通过审计日志找到对应的***人员。

数据库***原则
通常,良好的数据***实施,需要遵循如下两个原则,一,尽可能地为***后的应用,保留***前的有意义信息;二,较大程度地防止人为进行。
数据***分为静态数据***和动态数据***。静态数据***,是数据的“搬移并替换”,企业数据***系统,是将数据抽取进行***处理后,下发给下游环节,随意取用和读写的,***后数据与生产环境相隔离,满足业务需求的同时保障生产数据库的安全。动态数据***,在访问敏感数据的同时实时进行***处理,可以为不同角色、不同权限、不同数据类型执行不同的***方案,从而确保返回的数据可用而安全。

数据库***介绍
数据***(Data Masking),又称数据漂白、数据去隐私化或数据变形。百度百科对数据***的定义为:指对某些敏感信息通过***规则进行数据的变形,实现敏感隐私数据的可靠保护。这样,就可以在开发、测试和其它非生产环境以及外包环境中安全地使用***后的真实数据集。
随着大数据时代的到来,大数据商业价值的挖掘,用户的***大数据中蕴藏的巨大商业价值被逐步挖掘出来,但是同时也带来了巨大的挑战-个人隐私信息的保护。个人信息与个人行为(比如位置信息、消费行为、网络访问行为)等,这些都是人的隐私,也是我们所关注的一类敏感信息,在大数据价值挖掘的基础上如何保护人的隐私信息,也将是数据***必须解决的难题。

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