错页检测是人工智能正在快速发展的一个分支。视觉检测机是一种基于图像的自动检测和分析的科学和技术，应用于自动检测、过程控制和机器人引导，通常应用于电子屏幕领域。视觉检测行业包括从事机器视觉部件和系统制造商、系统集成商、代理商、从事机器视觉及图像相关技术的咨询机构、研究机构、学术团体和使用机器视觉产品的各行各业。视觉检测是用机器代替人眼，其功能范围不仅包括对信息的接受，同时还延伸至对信息的处理与判断。视觉检测相较人工视觉有许多优势。
错页检测在业内的共识
因为错页检测借助折射光来开展剖析和判断，但有岁月会遭受一些随机因素的影响而导致错判。如元器件焊端有脏污或焊层侧的印刷线有一部分未开展涂覆有一部分外露，进而导致检索欠佳等。而且检验新项目越多，很有可能导致的乱报也会稍多。该类乱报属任意乱报，没法清除。根据此，错页检测业内普遍现象一个的共识，即AOI乱报难以避免，但能够 降低。业内认可的理想化情况下可接受误测为3000PPM之内。如今人工智能技术的发展趋势，机器视觉技术已引进深度***网络优化算法，可能降低AOI检测错判，后边大家再与大伙儿一起沟通交流人工智能技术新技术应用AOI机器设备，智能化图象剖析技术性的深度***网络优化算法。
以AOI检测运用普遍的PCB领域为例子，中低档错页检测的错判筛粉率约为70%，即捕获的欠佳品中实际上有70%的制成品是达标的。因而现阶段PCB生产商多采用人力二次挑选，将具体达标的PCB板再一次送到生产线，预计一台AOI检测机常需配备4名工作人员开展二次查验。随着AI技术性的快速发展趋势，也给AOI检测领域产生了技术创新的突破口。传统式AOI检测与AIAOI识别的差别，取决于是不是可对于不明缺陷开展判断，传统式错页检测只有以设置好的主要参数规范为标准开展分辨，也就是思维逻辑的思索，必须 先界定缺陷的样版，再通过样版开展检验。
