主成分分析也称主分量分析，旨在利用降维的思想，把多指标转化为少数几个综合指标。
在统计学中，主成分分析（principal components analysis，PCA）是一种简化数据集的技术。它是一个线性变换。这个变换把数据变换到一个新的坐标系统中，使得任何数据投影的大方差在1个坐标(称为主成分)上，第二大方差在第二个坐标(第二主成分)上，依次类推。主成分分析经常用减少数据集的维数，水基型胶粘剂配方分析，同时保持数据集的对方差贡献大的特征。这是通过保留低阶主成分，忽略高阶主成分做到的。这样低阶成分往往能够保留住数据的重要方面。但是，胶粘剂，这也不是一定的，要视具体应用而定。
配方还原
配方还原是指通过多种分离和分析方法的联合运用，对样品中的各组分进行定性和定量分析，通过各类分析谱图（光谱、色谱、质谱、能谱、热谱）的数据比对与分析，从而获得其原始配方的过程，是产品开发的反过程。也称之为逆向工程。
配方还原可以帮您解决：
1、用于产品开发，可以缩短研发周期，降低风险。
2、分析业内gao端产品配方，指导配方改进，工艺优化，加快自身摸索进度。
3、获得基本配方，油性胶粘剂配方分析，微调后，实现模仿生产的目的。
4、工业问题诊断，快固胶粘剂配方分析，早时间内找出根源。
成分分析服务领域：
1、有ji溶剂：you漆稀释剂，天那水，脱漆剂、电子、纺织、印刷行业用溶剂。
2、固体物质，粉末渣体等。
3、气雾剂、光亮剂、胶粘剂脱模剂、润滑剂、制冷剂、空气清新剂。
4、各种助剂：电子行业（助焊剂）、纺织行业、涂料、塑料加工行业所用的助剂：乳化剂、润湿分散剂、消泡剂、阻燃剂等；电镀（锌、铜、铬、镍、***）助剂分析：前处理添加剂、光亮剂、辅助光亮剂等。
5、纺织、皮革助剂分析：柔软剂、匀染剂、整理剂等。
6、塑料和橡胶制品助剂分析：增塑剂、塑化剂、阻燃剂、光和热稳定剂、发泡剂、填充剂、抗静电剂等。
7、化妆品：洗发、护发用品、护肤用品、美容用品、口腔卫生制品等。
8、油墨分析：墨水、感光油墨、印刷油墨等。
9、洗涤剂分析：民用和工业用清洗剂。
10、高分子材料：胶粘剂、纤维、涂料。
11、石油***分析：润滑油、切削液等。
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