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什么是边缘计算（MEC）？

为避免技术的枯燥，我举个例子，自然界有种非常聪明的动物——章鱼。

它是无脊椎动物里面智商很高的，无论是逃生还是捕食，又多又长的触角运用得收放自如。

科学家研究发现，章鱼的触角里布满了***元，可以***处理许多动作，章鱼的大脑只占40%的处理，智能交通边缘计算哪家好，其它的处理能力分布在其8条触角上，这样便大大增强了其应变处理能力。

如果说***是大脑***集中处理的方式，99%的能力需要大脑做出反应的话，章鱼就是一个分布式处理系统，60%依靠的是其分布在触角的“小大脑”处理。

没错，这就是边缘计算的原理。

将计算和处理能力下沉到很接近业务的边缘来完成，大部分不需要与网络交互，安徽智能交通边缘计算，少数与网络互通完成，这就是边缘计算。

边缘计算的优点

说到边缘计算，我们不得不提到的就是云计算。云计算服务是一种集中式服务，所有数据都通过网络传输到云计算中心进行处理。资源的高度集中与整合使得云计算具有很高的通用性，然而，面对物联网设备和数据的爆发式增长，智能交通边缘计算平台，基于云计算模型的聚合性的服务逐渐显露出了其在实时性、网络制约、资源开销和隐私保护上的不足。

相比于云计算，边缘计算可以更好地支持移动计算与物联网应用，具有以下明显的优点：

1、极大缓解网络带宽与数据中心压力。

2、增强响应的实时性。万物互联场景下应用对于实时性的要求极高。传统云计算模型下，应用将数据传送到云计算中心，再请求数据处理结果，增大了系统延迟。以无人驾驶汽车应用为例，高速行驶的汽车需要毫秒级的反应时间，一旦由于网络问题而加大系统延迟，将会造成严重后果。而边缘计算在靠近数据生产者处做数据处理，不需要通过网络请求云计算中心的响应，大大减少了系统延迟，千兆无线技术的普及为网络传输速度提供了保证，这些都使边缘服务比云服务有更强的响应能力。

３、保护隐私数据，提升数据安全性。物联网应用中数据的安全性一直是关键问题，调查显示约有 78% 的用户担心他们的物联网数据在未***的情况下被第三方使用。云计算模式下所有的数据与应用都在数据中心，用户很难对数据的访问与使用进行细粒度的控制。随着智能家居的普及，许多家庭在屋内安装网络摄像头，如果直接将视频数据上传至云数据中心，视频数据的传输不仅会占用带宽资源，智能交通边缘计算价格，还增加了***用户隐私数据的风险。

边缘计算在各行各业的应用

随着传感器价格和计算成本的持续下降，更多的“东西”将被连接到互联网。

随着更多的联网设备变得可用，边缘计算将在各行各业中得到越来越多的应用，尤其是在云计算效率低下的一些领域。

我们已经开始看到该技术在多个不同的行业领域产生影响。

“当我们把云的威力下沉到设备（即边缘）时，我们可带来实时地响应、分析和行动的能力，尤其是在网络条件有限或者缺乏网络的地区……它还处于初期发展阶段，但我们正开始看到这些新功能能够应用于解决范围的一些重大挑战。”