数据库******风险可控
实现基于大数据平台的***算法库，可并行，的按照***规则对隐私数据进行***。基于数据***的理论基础，建立用户隐私数据***风险的衡量模型，***数据水印价格，可定性定量的准确衡量数据可能发生***的风险。可管理。结合大数据平台的用户认证体系，权限管理体系，以及隐私数据不同保护级别的权限管理体系，实现对隐私数据基于审批的数据访问机制。结合公司制度，规范，法务等管理，实现在尽可能保护用户隐私数据，减少数据***风险的前提下，较大化保留数据分析挖掘的价值。可审计。对数据的访问要保证可回溯，市级数据水印价格，可审计，当发生数据***时，要保证能够通过审计日志找到对应的***人员。
数据库******风险模型
是对所有可标识列进行移除或是***，使得攻击者无法直接标识用户。但是攻击者还是有可能通过多个半标识列的属性值识别个人。攻击者可能通过社工(知道某个人的姓名，邮编，生日，性别等)或是其他包含个人信息的以开放数据库获得特定个人的半标识列属性值，并与大数据平台数据进行匹配，从而得到特定个人的敏感信息。如果攻击者知道某用户的邮编和年龄，就可以得到该用户的***敏感信息。为了避免这种情况的发生，通常需要对半标识列进行***处理，数据水印价格，如数据泛化等。数据泛化是将半标识列的数据替换为语义--致但更通用的数据，已上述数据为例，对邮编和年龄泛化后的数据。
静态***与动态***使用场景和用途的区别
静态***适用于将数据抽取出生产环境***后分发至测试、开发、培训、数据分析等场景。
原理是将数据抽取进行***处理后，下发至***库。开发、测试、培训、分析人员可以随意取用***数据，并进行读写操作，水印价格，***后的数据与生产环境隔离，满足业务需要的同时保障生产数据的安全，静态***可以概括为数据的“搬移并替换”。
动态***适用于不脱离生产环境，对敏感数据的查询和调用结果进行实时***。
原理是将生产库返回的数据进行实时***处理，例如应用需要呈现部分数据，但是又不希望应用账号可以看到全部数据；运维人员需要维护数据，但又不希望运维人员可以检索或导出真实数据，动态***可以概括为“边***，边使用”。
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