数据准确性
数据质量问题对于BI和数据管理人士来说一定不陌生。很多BI和分析团队努力保证数据的有效性并说服业务使用人员去信任信息资产的准确性和可靠性。作为个性化分析库而得以广泛使用的电子表格或电子报表软件可以对数据中信任缺乏的问题加以弥补：在Excel中存储和操作分析数据的功能为支持自助分析能力创造了环境，但可能不会激发其他用户对结果的自信心。数据仓库与数据集成和数据质量工具一起，能够通过为管理BI和分析数据提供标准化流程来帮助树立信心。但是，由于不断增加的数据容量和更广泛多样的数据类型，特别是当涉及结构化和非结构化数据混合时，就会对一个大数据的实施增加难度系数。建立评估数据质量标准以及对它们进行升级以处理那些更大、更多样数据集，对于大数据实施的成功和分析框架的使用是至关重要的。
在风险管理的前期准备阶段，项目资金管理实施细则分析报告，***已经根据安全目标确定了自己的安全战略，其中就包括对风险评估战略的考虑。所谓风险评估战略，其实就是进行风险评估的途径，也就是规定风险评估应该延续的操作过程和方式。
风险评估的操作范围可以是整个***，也可以是***中的某一部门，或者***的信息系统、特定系统组件和服务。影响风险评估进展的某些因素，包括评估时间、力度、展开幅度和深度，都应与***的环境和安全要求相符合。***应该针对不同的情况来选择恰当的风险评估途径。实际工作中经常使用的风险评估途径包括基线评估、详细评估和组合评估三种。
风险评价
"风险评价"(risk evaluation)是把风险分析的结果与风险准则相比较，以决定风险和/或其大小是否可接受或可容忍的过程。正确的风险评价有助于***对风险应对的决策。
详细评估的优点在于:
1、***可以通过详细的风险评估而对信息安全风险有一个的认识，并且准确定义出***的安全水平和安全需求;
2、详细评估的结果可用来管理安全变化。当然，详细的风险评估可能是非常耗费资源的过程，包括时间、精力和技术，因此，***应该仔细设定待评估的信息系统范围，明确商务环境、操作和信息资产的边界。
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