智能工厂-天拓四方-智能工厂管理

数字化车间包含哪些应用场景

数字化车间的应用可以说是涵盖了整个产品的生产过程，上至数据的数字化及可视化应用与展示，中间涉及到产品在车间的生产全过程，智能工厂管理，下至与生产装备的数字化集成。数字化的应用场景根据每个企业实际的业务范围有关，主要涉及到车间设备的管控、生产调度、生产物流配送、车间品质管理、质量追溯、仓储管理及数据数字化展现等，这些过程都将通过***的信息技术、网络技术、数字化的应用来完成。基于数字化车间的生产制造，将生产管理各环节的数据进行集成、多维度分析、同时进行数据的深加工实现更有价值的数据。提升事件预测能力、提高制造效率、缩短制造周期、提高产品合格率等，形成一个数字化驾驶舱管控平台。

数字化工厂的打造有别于传统业务模式

数字化可以让制造型企业从根本上改头换面。数字化工厂的核心特点是：产品的智能化、生产的自动化、信息流和物资流合一。目前，智能工厂，从世界范围看，还没有一家企业宣布建成一座完全数字化的工厂，这些技术包括大数据分析解决方案、端至端的实时规划和互联、自控系统、数字孪生等。凭借这些技术，效率得以提升，企业能够批量生产高度定制化的产品。然而，想要完全发挥出数字化的潜力，企业仍需要与主要供应商和大客户实时互联。

在讨论数字化工厂的未来图景时，提到多的是“大规模定制化生产”，这需要企业从6个维度建立相关的企业能力：

强大的客户需求收集和分析能力；

社会化交互的产品研发体系；

模块化、智能化的产品制造工艺；

高灵活度的供应链管理；

与客户需求匹配的生产能力（包括设备维护能力）；

智能的库存和物流管理体系。

除了大规模定制化生产，数字化工厂的未来图景还包括能源的节约（据测算有大约12% 的能源节约空间），让供应链更加安全，以及准确地寻找到相关领域的人的问题解决方式。而且数字化工厂的生产模式不仅局限于生产终端消费品的企业，生产设备的企业一样可以通过实践数字化工厂来更好地满足客户需求、降低成本、提高交付效率、合理管理产能。

“数字化工厂”不等于“自动化工厂”

数字化制造中，尽管自动化制造是重要的基础，但数字化制造并不等同于自动化。一般情况下，很多人会以为工厂要实现数字化制造，智能工厂多少钱，必须先实现自动化，这其实是一种误解。

在距离SEWC2000多公里的佛山市，不足半年前正式引进了世界工业机器人四大制造商之一的德国的库卡公司。后者宣布，将在佛山顺德建立其在华的机器人研发基地。

伴随国内人口红利逐步消失，特别是在珠三角近年频频受困于“招工难”等问题，一场“机器换人”的自动化革命正在“广东制造”如火如荼地进行。这场变革不仅带动本地机器人产业发展，也引来库卡等国际机器人企业陆续抢滩广东。

如果说要完全实现“数字化制造”尚需时日的话，那么在当下，珠三角的制造业如何通过“自动化制造”，迫使劳动力成本不断上涨、劳动力结构性短缺的问题，是迫切的现实课题。

而数字化制造的其中一个重要基础，正是实现自动化制造。