智能数字化工厂
数字化转型是传统企业向现代化企业进化的必经之路，也是将来万物互联、不同行业实现更深层次线上融合发展的基础。数字化智慧工厂的三大基本特征为：数字化、网络化、智能化。数字化是对企业的人、机、料、法、环等全要素、全过程转化为数字。网络化是指将人、设备、数据进行智慧互联，以工业互联网智慧云平台为载体，将以前分散的控制管理系统集成进单一平台，智能数字化工厂软件，通过对各类工业数据进行深度分析，形成工厂的一体化、协同化管理。智能化是指业务模型的建立与分析，精益经营预测，让工业机器变得具有***预测、决策能力，更加智能，控制系统由功能单一的设备发展成“工厂大脑”。数字化智慧工厂的核心是数据驱动，改变以人驱动的传统生产管理模式，让企业管理者实时掌握生产经营状态，并充分发挥整个制造流程中所有数据的价值，将传统企业改造为可视化、可量化、可优化、可预测、可决策的数字工厂，帮助企业创造更低成本的竞争力，提高企业效益，提升企业的综合竞争力。
智能时代，数字化工厂好在哪里？
1、传统工厂：人工统计，效率低且不准确
对于现状分析，要明白我国制造行业多是由传统中小制造企业所构成，它们对于设备的生产数据采集一般依靠人工完成。流动的人员、零散的数据，造成数据的保存方面成为一大难题。关键是，人工统计的效率比较低，且不能保证数据信息的及时性和准确性。
2、数字化工厂：设备联网，数据自动上传反馈
在数字化工厂，普遍利用物联网技术实现设备、人、系统之间的互联互通，在一定程度上消除“信息孤岛”的存在。物联网将人、设备，通过数据建立紧密联系。通俗的来讲，一个工厂的管理者，可以通过移动终端来进行设备数据的实时监控，并能根据所反馈出来的数据信息进行生产决策，更重要的是，可以通过历史数据来进行未来生产计划的分析与判断。
3、传统工厂：设备意外停机频发，造成大量损失
除了数据管理问题之外，还有一大关键问题，就是生产过程中的意外停机。要知道意外停机不光会导致生产进度的停滞，还会对设备造成隐性***，给未来设备生产埋下一个隐患。
4、数字化工厂：设备意外停机预警通知，让设备时刻保持好的运行状态
随着科技发展，制造企业都比较清楚人工作业形式中的不足之处，所以数字化工厂建设就显得尤为重要。数字化工厂能使整个工厂内的生产设备都被监控起来，不仅可以实时收集、分析数据，智能数字化工厂，还会通过每一个参数的变化来进行相关的分析，对意外停机情况进行预警，并及时发送信息给工厂管理者进行决策的执行，从而保证工厂设备生产过程中实时处于运行状态。
数字化工厂
“数字化工厂”贯穿整个工艺设计、规划、验证、直至车间生产工艺整个制造过程，在实施过程需要注意系统集成方面的问题，“数字化工厂”不是一个***的系统，规划时，需要与设计部门的CAD/PDM系统进行数据交换，并对设计产品进行可制造性验证（工艺评审），同时，所有规划还需要考虑工厂资源情况。所以，“数字化工厂”与设计系统CAD/PDM和企业资源管理系统ERP的集成是必须的。同时，智能数字化工厂公司，“数字化工厂”还有必要把企业已有的规划“知识”（如工时卡、焊接规范等）集成起来，智能数字化工厂价格，整个集成的底部是PLM构架。
同时，类似于PDM系统和ERP系统，每个企业都有自己的流程和规范，考虑到很多人都在一个环境中协同工作（工艺工程师、设计工程师、零件和工具制造者、外包商、供应商以及生产工程师等），随时会创建大量的数据，所以，“数字化工厂”规划系统也存在客户化定制的要求，如操作界面、流程规范、输出等，主要是便于使用和存取等。
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