数字化工厂的来源
数字化工厂(DF)是指以产品全生命周期的相关数据为基础，在计算机虚拟环境中，对整个生产过程进行仿真、评估和优化，并进一步扩展到整个产品生命周期的新型生产***方式。
现代数字制造技术与计算机仿真技术相结合的产物，它的出现给基础制造业注入了新的活力，主要作为沟通产品设计和产品制造之间的桥梁。
“数字化工厂”提供了全方面的制造过程管理，山东生产线整体，在实际产品生产前，在计算机模拟的环境中完成虚拟生产全部过程，生成经过“数字化工厂”验证过的、实际生产所需的各种工艺数据和文档。
简而言之，“数字化工厂”的出现，可以概括为以下四点：
00001. 数字化工厂是制造信息化的需求；
00002. 数字化工厂是并行工程的体现；
00003. 数字化工厂是是虚拟制造的发展趋势；
00004. 数字化工厂是是计算机辅助工程发展的高阶段。
智能工厂的成功之道
1、进行智能工厂整体规划
智能工厂的建设需要实现IT系统与自动化系统的信息集成；处理来源多样的异构数据，包括设备、生产、物料、质量、能耗等海量数据；应当进行科学的厂房布局规划，在满足生产工艺要求，优化业务流程的基础上，提升物流效率，提高工人工作的舒适程度。智能工厂的推进需要企业的IT部门、自动化部门、精益推进部门和业务部门的通力合作。
2、建立明确的智能工厂标准
在智能工厂的建设中，企业往往会忽视管理与技术标准的建立，容易造成缺少数据标准，一物多码；作业标准执行不到位；缺失设备管理标准，不同的设备采用不同的通讯协议，造成设备集成难度大；管理流程复杂，职权利不匹配；质检标准执行不到位，导致批次质量问题多等问题。
3、重视智能加工单元建设
目前，智能加工单元在我国制造企业的应用还处于起步阶段，但必然是发展的方向。智能加工单元可以利用智能技术将CNC、工业机器人、加工中心以及自动化程度较低的设备集成起来，使其具有更高的柔性，提高生产效率。
4、强调人机协作而不是机器换人
智能工厂的目标并不是要建设成无人工厂，而应追求在合理成本的前提下，满足市场个性化定制的需求。因此，人机协作将成为智能工厂未来发展的主要趋势。
5、积极应用新兴技术
未来，AR（Augmented Reality，增强现实）技术将被大量应用到工厂的设备维护和人员培训中。工人带上AR眼镜，就可以“看到”需要操作的工作位置。例如，需要拧紧螺栓的地方，当拧到位时，会有相应提示，从而提高作业人员的工作效率；维修人员可以通过实物扫码，使虚拟模型与实物模型重合叠加，生产线整体解决方案，同时在虚拟模型中显示出设备型号、工作参数等信息，并根据AR中的提示进行维修操作；AR技术还可以帮助设备维修人员将实物运行参数与数字模型进行对比，尽快***问题，并给予可能的故障原因分析。
数字化车间基本要求
1、全方面采数
通过采用具有数据采集功能的机器设备，生产线整体报价，或者对原有“聋哑”设备进行数字化改造，实现人、机、料、法、环、测等主要生产要素可采集。
2、体系生数
即全方面构建企业的要素数据系统、生产与管理的数据系统、经营业务的数据系统、企业全员协同工作的数据系统，再将上述数据系统集成为企业的数据体系，并让企业的数据不断在体系运营中生成新的数据与应用。
3、规范传数
构建企业内部全方面互联的网络系统，连接各类数字化设备，通过对数据进行标准化和规范化，生产线整体方案，实现企业内部各类数据全方面共享、按需交换，确保数据可用。
4、智能用数
通过建立智能化决策支持系统，对生产制造过程进行管控，并结合企业获取的外部数据，通过智能计算对企业经营管理活动进行全方面优化。
总的来说，就是让所有的生产经营管理设备时刻在网、泛在联结、准确感知。只有这样，才能支撑后续数据应用过程中的实时分析、准确计算、随时服务。
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