光学检测为此，设计并实现了基于机器视觉的PET瓶外观检测系统，检测系统包括瓶盖检测、液位检测、喷码检测以及标贴检测。***讨论了瓶盖检测以及标贴检测。在实验验证的基础... 展开 机器视觉发展迅速，相关理论算法日趋成熟，光学检测推荐，计算机智能学习成为工业自动化和智能化的未来趋势。机器视觉系统以其特有的优势，逐渐代替人工视觉，在工业检测方面得到了广泛的运用。
目前，对于PET瓶检测的方法和装置主要分成三类人工检测、传感器检测和计算机视觉的检测。人工检测是传统的工业检测的方法，主要由检测员通过肉眼观察来检测每个PET瓶是否存在缺陷，光学检测咨询，存在的问题有检测率低，周村区光学检测，速度慢，数据统计汇总困难和成本高。传感器检测是利用各种传感器来进行检测，光学检测供应商，比如利用光线传感器来检测液位是否合格，存在的问题有容易受到外界环境的影响，系统通用性差。
安装位置：套标机、贴标机之后
检测项目：高标、低标、斜标、无标、破口、胶带粘连、收缩不良。
不良品处理方式：气动自动剔除器。
检测能力：72000个/小时。
安装位置：灌装机之后。
检测项目：高歪盖、裂盖、无盖、断桥断环、喷码、液位。
不良品处理方式：气动自动剔除器。
检测能力：72000个/小时。
安装位置：灌装机之后。
检测项目：高歪盖、裂盖、无盖、断桥断环、喷码、液位。
不良品处理方式：气动自动剔除器。
检测能力：72000个/小时。
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