目前，很多企业均在构建项目运营管理体系，以实现有序的运营管理。但在实际业务运作过程中，各种问题层出不穷，导致各业务部门对运营管理主责部门抱怨连连，影响了该体系的有效运作，甚至质疑运营体系的必要性，试图推倒体系回到之前的运作模式。
很多企业不禁思考：这样一个经过很多企业实践验证的体系，为什么在本企业难于落地?是体系本身有缺陷，还是执行过程中存在偏差，能否有一个方法帮助企业对这些疑问做出回答?显然是肯定的。笔者通过长期的实践，总结提炼出"五步模型法"，能快速有效的帮助地产企业对运营管理体系出现的问题做出诊断分析。
基础架构和分析环节有待提高
我国互联网企业快速将国际上***的开源大数据技术整合到自身系统中，并构建了较大规模的系统，在国内保持。但总体上仍缺乏原创的平台和分析技术，对国际主流开源社区的贡献程度也不高，学界和产业界在大数据技术发展进程中的话语权不够。与技术创新不足直接相关的一个问题是，我国科研机构和高校在大数据技术研究方面缺乏建树。国外的很多大数据技术或产品出自于高校。我国大数据基础架构和分析环节有待提高。
要点一、了解动态偿债能力和静态偿债能力。
静态偿债能力指企业用本身固有资产还债的能力。如果企业还债使用的是生产经营创造的收益，那么这个即为动态偿债能力。它们是企业自身实力和盈利能力的体现。
要点二、看通用指标。
比如项目的资本周转率。资本周转率较高的企业，往往具有较强的偿债能力。又如项目的流动比率，通常看来，流动比率高的项目偿债能力强。此外，决策者还可以了解项目的速动比率指标，现金比率指标，价值比率指标和******倍率指标等，项目风险评定及资金管理实施细则，对项目进行多角度、多方位的了解。
要点三、分析相关因素。
决策者需要分析项目的盈利能力、项目公司所持资本额，一般说来，具有较强盈利能力、或者持有较多资本的企业，偿债风险较小。对于这类企业来说，哪怕项目不盈利，其的实力和盈利足以应对风险了。
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