数据库***实现背后的秘密
数据***功能，基于SQL引擎既有的实现框架，在受限用户执行查询语句过程中，实现外部不感知的实时***处理。关于其内部实现，如上图所示。我们将***策略（Redaction Policy）视为表对象上绑定的规则，在优化器查询重写阶段，遍历Query Tree中TargetList的每个TargetEntry，如若涉及基表的某个***列，且当前***规则生效（即满足***策略的生效条件且enable开启状态），则断定此TargetEntry中涉及要***的Var对象，此时，***数据***硬件设备，遍历***列系统表pg_redaction_column，***数据***调试，查找到对应***列绑定的***函数，将其替换成对应的FuncExpr即可。
经过上述对Query Tree的重写处理，优化器会自动生成新的执行计划，执行器遵照新的计划执行，查询结果将对敏感数据做***处理。带有数据***的语句执行，相较于原始语句，增加了数据***的逻辑处理，势必会给查询带来额外的开销。这部分开销，主要受表的数据规模、查询目标列涉及的***列数、***列采用的***函数三方面因素影响。
数据库******风险可控
实现基于大数据平台的***算法库，可并行，的按照***规则对隐私数据进行***。基于数据***的理论基础，建立用户隐私数据***风险的衡量模型，可定性定量的准确衡量数据可能发生***的风险。可管理。结合大数据平台的用户认证体系，权限管理体系，以及隐私数据不同保护级别的权限管理体系，实现对隐私数据基于审批的数据访问机制。结合公司制度，规范，法务等管理，实现在尽可能保护用户隐私数据，减少数据***风险的前提下，较大化保留数据分析挖掘的价值。可审计。对数据的访问要保证可回溯，可审计，当发生数据***时，要保证能够通过审计日志找到对应的***人员。
数据库******类型
隐私数据***可以分为多种类型，根据不同的类型，***数据***系统，通常可以采用不同的隐私数据***风险模型来衡量防止隐私数据***的风险，以及对应不同的数据***算法对数据进行***。一般来说，隐私数据***类型包括:
个人标识***。当数据使用人员通过任何方式确认数据表中某条数据属于某个人时，称为个人标识***。个人标识***为严重，因为一旦发生个人标识***，数据使用人员就可以得到具体个人的敏感信息。
属性***，当数据使用人员根据其访问的数据表了解到某个人新的属性信息时，称为属性泄露。个人标识***肯定会导致属性***，***数据***，但属性***也有可能单独发生。成员关系***。当数据使用人员可以确认某个人的数据存在于数据表中时，称为成员关系泄露。成员关系***相对风险较小，个人标识***与属性***肯定意味着成员关系***，但成员关系***也有可能单独发生。
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