工业互联网和物联网哪家好-工业互联网和物联网-天拓四方

工业物联网

工业物联网背后的逻辑是日趋成熟的传感器技术、信息技术，这使得工业应用能够向智能化转变。而感知控制和互联互通实现之后，数据将进一步被挖掘，工业制造领域的覆盖面将进一步拓展，塑造功能和形式更多样的，提供个性化服务的生态，激发产业创新。从产业的角度来看，工业互联网和物联网，传感器、工业控制、平台相关企业将直接受益。

工业互联网是推动数字经济发展的重要路径

在工业场景中，物联网与工业软件结合起来的工业互联网平台，可以将车间中的机器、工具和传感器连接起来，工业互联网和物联网生态体系，从而为流程工程师和管理人员提供急需的生产可见性，帮助提高制造业劳动力的生产效率、提高机器利用率以及优化供应链。可以看到，工业互联网是通过技术解决痛点维度，先实现设备互联互通，再通过平台管理，逐步发展起来的，工业互联网从工业经济转向数字经济的重要路径。

工业互联网对于数字经济发展的关键支撑作用要得到充分发挥还需要地方***进一步加强对产业支持力度，加速产业数字化过程中的***产业培育，支持工业互联网企业做强做优，培育一批工业互联网技术创新企业、系统解决方案供应商和运营服务商，打造一批可推广的发展模式和典型应用场景。

工业互联网平台

工业互联网平台是新工业体系的“操作系统”，通常分为现场层、边缘层、基础设施即服务（IaaS）层、工业平台即服务（PaaS）层、应用层；国内主流厂商开发的工业互联网平台都参照类似范式。边缘层是平台的基础，承担着接入现场层设备、协议解析、边缘数据处理等任务。PaaS 层提供应用开发平台、工业微服务组件等功能。应用层包含面向企业传统需求的软件优化、面向特定场景的应用创新，是工业互联网平台价值的集中体现。

随着万物互联时代的到来，联网设备的数量急剧增长，产生的数据总量随之增加，从端到云的数据传输会带来巨大的带宽压力和能源消耗，使得传统的集中式处理不堪重负，由此催生了边缘计算并逐步向边缘智能发展。在对时间延迟更敏感、联网设备更多、数据安全性要求更高的智能工厂中，边缘智能的需求更为突出。一般认为，未来智能工厂每天会产生 1 PB 以上的生产监控数据，由于检测、控制、执行操作要求的时延一般小于 10 ms，工业互联网和物联网哪家好，现行的终端–核心网–云端模式根本无法保障实时性要求；边缘智能方案在边缘即时处理和回馈结果给终端，工业互联网和物联网建设，有望将实时性、短周期业务的处理时延降低至 1 ms 。边缘智能的资源包括从终端到云计算中心传输路径上的所有计算和网络设备，因此能在近数据源侧完成收集、分析与决策任务。通过将云计算中心的存储、计算、智能资源下沉到网络边缘侧，推动智能应用从云端向边缘迁移，边缘智能方案有望满足制造业在实时响应、智能应用、敏捷感知、需求多样、隐私保护、数据海量且异构等方面的关键需求。