




数字化工厂的产生与发展
虽然CAD与PDM等专注于产品设计的软件自诞生至今已有二三十年的历史,但在相当长的时间里,由于缺乏科学有效的数据协同管理手段,研发设计阶段所产生的产品数据与信息,无法实现与后续生产规划、生产执行环节同步共享,仅能通过负责生产的工作人员的经验判断安排生产,由信息不对称而造成的一切问题,只能进行被动的应对与处理,江西非标自动化生产线,不但严重影响实际生产效率,而且还需承担由此产生的额外成本损失。这种由于产品设计与制造环节的数据与信息脱节所引发的种种问题,是制造业的一大痛点。
随着制造业竞争的日益激烈,客户需求的多样化、制造工艺的复杂程度、市场对于质量与效率的诉求不断提升,传统制造业面临巨大挑战。制造企业需要以更短的产品设计制造周期、更快的产品迭代速度、更高的生产效率与更灵活的生产方式来应对这种变革。
生产企业数字化的应用
在生产企业中,我们可以通过数字化实现产品追溯、质量管理、生产管理、人员管理等。
比如说,如果有一个产品出现了质量问题,我们可以通过扫码查询到这是哪一个设备生产的,生产时间和生产人员都可以追到。这是数字化基础的一个应用。
更深层次的,非标自动化生产线管理,我们可以把质量信息统计起来,把所有的生产设备形成一个图表监控起来。进而来做数据分析。比如说,非标自动化生产线方案,我们的系统可以知道,某台设备在某个时间段频繁出现不良,那么系统就会告知管理者排查故障。通过数据分析,非标自动化生产线公司,我们进行判断是人员问题,还是设备问题。解决问题,达到提高产品质量的目的。
智能工厂的特征
智能工厂的发展,是智能工业发展的新方向。特征体现在制造生产上:
一、系统具有自主能力:可采集与理解外界及自身的资讯,并以之分析判及规划自身行为。
二、整体可视技术的实践: 结合讯号处理、推理预测、彷真及多媒体技术,将实境扩增展示现实生活中的设计与制造过程。
三、协调、重组及扩充特性:系统中各组承担为可依据工作任务,自行组成系统结构。
四、自我学习及维护能力:透过系统自我学习功能,在制造过程中落实资料库补充、更新,及自动执行故障诊断,并具备对故障排除与维护,或通知对的系统执行的能力。
五、人机共存的系统:人机之间具备互相协调合作关系,各自在不同层次之间相辅相成。
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