工业物联网的特点
自***与自维护：工业物联网的每个节点为整个系统提供自己处理获得的信息或决策数据，当某个节点失效或数据发生变化时，整个系统会自动根据逻辑关系做出相应调整。
数据收集范围：工业物联网利用RFID、传感器、二维码等手段随时获取产品从生产到销售到后期用户使用各个阶段的信息数据，而传统工业自动化的数据采集往往局限于生产质检阶段。
智能处理：工业物联网综合利用云计算、云存储、模糊识别、***网络等智能计算技术，对海量数据和信息进行分析和处理，并结合大数据技术，深入挖掘数据价值。
互联传输：工业物联网利用独用网络与互联网相结合的方式，国内工业互联网平台构架，实时准确地传递物体信息，对网络依赖性更高，更强调数据交互。
智慧水务监管云平台
通过建立统一的智慧水务监管平台，实现对供水设备、水处理设备的智能识别、监控和管理，形成集设备在线能耗诊断、水量水质监测、远程动态监测为一体的设备检测和监测完备体系。随着传感器数量的增多，其数据收集量将范围更广、更具代表性，对设备的横向数据（不同设备之间的数据）与纵向数据（单一设备的历史数据）进行统计，有助于设备制造单位和设备用户进行研究分析，实现设备的集中检测，推进精细化管理，提升设备的运行效率，实现安全水质、不间断供水的目标。
如何发展好工业互联网平台？
工业互联网这张大网如今已经覆盖了大半个制造业了，它以智能技术为主要支撑，通过打通设计、生产、流通、消费与服务环节，构建基于云平台的海量数据采集、汇聚、分析服务体系，支撑制造资源的泛在连接、弹性供给和高配置，赋能产业升级和经济高质量发展。
虽然在***政策引导和企业数字化转型驱动下，我国工业互联网已经进入了快速发展期，形成了一个个平台，但其中真正有效益增长的并不是很多，那么阻碍我们发展的原因有哪些呢？
首先是大多数平台都缺乏应用场景来展现自身实力。市面上成功的平台要不就是有强大的后盾（母公司），要不就是自身有过硬的技术产品，再加上我国本身在工业基础和工业专有技术方面与制造强国还有一定差距，多数工业互联网平台在工业机理模型和技术方面沉淀不足的原因，平台之间几乎出现资源垄断的情况，河南国内工业互联网平台，小的平台根本无法生存。
再者就是企业自身的数字化水平不高。目前我国企业数字化基础总体上较为薄弱，不同类型的企业基础数字化能力参差不齐。企业内部之间、产业链上下游之间、跨领域各类生产设备与信息系统之间还存在很多“信息孤岛”，导致制造资源的数据难以实现集成和共享，影响了进一步的协同应用。
所以要想发展好工业互联网平台，不仅仅是要强化平台建设，还要强化企业上云和平台的试点应用。平台建设是工业全要素全链条的枢纽和工业资源配置的核心，不可或缺，国内工业互联网平台哪家好，但一味地只发展，没有场景使用，那也是白费力气。应该根据***政策，大力推动企业上云，推进企业智能化改造，国内工业互联网平台企业排名，打造数字化车间和智能工厂，让企业能用起来，实现“造”与“用”的良好结合，才能更好的发展工业互联网平台。
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