对智能制造的扶持应该考虑的几点
侧重于扶持智能化(对于自动化，数字化和智能化的扶持加以区别。很多企业在自动化和数字化方面已经尝到了甜头，纵然在这些领域扶持力度不够，智能工厂构建公司，他们也会为着自己的利益而努力;但是中国的智能化刚刚开头，智能化的要求除了计算机系统和数据采集之外，更需要很深入的工程背景，所以智能化的难度要比数字化高很多;同时，由于中国技术基础的薄弱，在智能化领域的努力，在短期内投入产出比相对来说比较低，智能工厂构建哪家好，就更需要扶持，否则中国的智能化将发展缓慢。
智能制造
中国企业的智能制造现状究竟如何？至少在智能制造的中心环节(生产过程的优化)，智能工厂构建工程，比如工程建模、机器学习和智能系统架构开发方面，情况并不乐观。
现场智能制造项目中，企业完成了项目的工程问题建模和智能系统开发，以及关键工具参数离线测量和在线软测量，尽管所提供数据基本满足以数据看板为代表的数字化制造，但是现场提供高质量数据并不容易。这样智能系统供货商的成本很大。企业对于现场遗漏数据的问题没有明确的惩罚制度，导致现场数据完整性较差。小企业往往根本无法采集所需要的高质量数据。
智能制造
智能制造已经成为全地球制造业的重要趋势。随着人口红利的逐步消失，工厂企业需要找到一种全新的生产模式，以缓解昂贵的劳动力成本和应对快速更新的产品需求。而工业4.0模式的出现，上海智能工厂构建，为制造业提供了新的思路。通过构建智能工厂，采用物联网连接产品生命周期的所有阶段，从原料采购到生产再到交付整个过程实现可视化管理，那么如何构建智能工厂？
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