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建立数据驱动体系：利用数据中台的能力，将业务数据通过ETL进入数仓，统一建模后提供多维度的应用场景。
通过可视化的业务数据、用户数据和用户行为数据，洞察包括销售、会员运营、储值分析、券核销、会员等级趋势、商品市场表现等一系列数据指标，分析判断并作出决策。
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小商家用企业引流，有什么可以借鉴的点：
1）企业引流，怀化移动拓客系统，没有大商家小商家的区别，移动拓客系统方法，只是大商家资源量大，移动拓客系统管理，小商家资源量比较小；
2）对于小商家而言，做企微引流要先做比较有效果的环节，要注意引流策略。引流策略举例：进店领***、福袋、***、砍价、助力、扔宝、九宫格等。
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标签体系为私域运营中的触点和数据提供了非常基础的建设。标签分类示例：1）基础信息分类；2）产品属性分类；3）客户价值分类 ；4）会员等级分类。
基于客户价值的标签管理：RFM细分法——Recency近的消费+Frequency消费频率 + Monetary消费金额。
RFM细分法分类示例：1）一般保持客户；2）一般价值客户；3）重要保持客户；4）重要价值客户；5）要挽留客户（建议复购周期较短的企业或产品类目多的企业选用）。
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