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激光雷达漫反射率校准靶标板
每对周围环境完整、准确、实时的感知,无人车就如同无源之水,无本之木。
为了更好地感知车身周围环境,提高无人驾驶智能性,越来越多传感器被用于无人车环境建模中。
得益于图像处理技术迅速发展与成熟,传统图像传感器被广泛用于无人车道路识别。
车辆在行驶过程中,需要认知其局部环境中各区域可通行性,这需要对兰维环境中各要素的建模予实现。
三维环境要素主要包括道路边界和路内动态障碍物,道路边界确定可通行区域与不可通行区域,动态障碍物确定了可通斤区域中的避让区域,二者构建的基础为障碍物栅格图。
航鑫光电激光雷达标定板可用于自动驾驶中激光雷达的目标距离校准,让激光雷达更的判断周围故障物和其运动轨迹。
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自动驾驶激光雷达标定反射率板
车载激光雷达信号接收方法分为非相干探测和相干探测两种。
非相干探测利用光电探测器直接将激光雷达发射系统发射出的激光信号转换为电信号。
非相干探测方法具有操作难度低和探测系统简单等优点。
因此非相干探测的方法是目前车载激光雷达信号接收常用的方法。
相干探测的方法指的是在激光雷达发射出激光后通过分光束,将激光光束分为一束参考光束,激光雷达校准白板,一束发射激光,智能驾驶激光雷达校准白板,待光电探测器接收到激光回波信号后,将回波信号和参考光束进行相关处理,去除掉回波信号中掺杂的噪声信号。
相干探测的方法具有探测精度高、灵敏度高和信噪比高等优点。
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无人驾驶车载激光雷达漫反射率校准靶标板
利用车载传感器对车辆目标进行识别和跟踪,是实现自动驾驶功能重要的任务之一。
传感器信息融合涉及时间同步和空间匹配。由于激光雷达扫描范围的缩小以及地面点云的去除,池州校准白板,实际处理的点云数据量较少,智能驾驶LiDAR校准白板,点云聚类速度达到20帧/s,基本满足低、中速驾驶的需求。
鉴于激光雷达的扫描频率较为稳定,且相机的扫描频率高于激光雷达,因此以激光雷达的扫描时刻为基准,每次扫描的同时触发相机进行一次扫描,以此保证激光雷达数据和相机数据的时间一致性。
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