




标准黑板——广州航鑫光电科技有限公司是专门做激光雷达标定板、反射板的公司。
无人驾驶车载激光雷达漫反射率校准靶标板
近些年,随着人工智能和机器人技术的不断发展,无人驾驶汽车作为人工智能领域的一个重要的分支已经成为国内外的研究热点。
无人驾驶汽车主要通过激光雷达、相机、毫米波雷达、IMU(inertial measurement unit)等传感器实现对周围环境的感知。
障碍物检测和跟踪是环境感知的重要环节,无人驾驶LiDAR标准黑板,检测和跟踪的效果好坏直接影响无人车的安全行驶。
近些年,基于相机图像的检测技术获得了很大发展,但是其检测效果易受光线等环境影响。激光雷达则因其能够获得障碍物的基本形貌、距离和位置等信息,同时具有精度高等优点,被广泛运用于无人驾驶的障碍物检测和跟踪中。
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激光雷达漫反射率校准靶标板
每对周围环境完整、准确、实时的感知,无人车就如同无源之水,无本之木。
为了更好地感知车身周围环境,车载LiDAR标准黑板,提高无人驾驶智能性,越来越多传感器被用于无人车环境建模中。
得益于图像处理技术迅速发展与成熟,传统图像传感器被广泛用于无人车道路识别。
车辆在行驶过程中,需要认知其局部环境中各区域可通行性,这需要对兰维环境中各要素的建模予实现。
三维环境要素主要包括道路边界和路内动态障碍物,道路边界确定可通行区域与不可通行区域,济宁标准黑板,动态障碍物确定了可通斤区域中的避让区域,二者构建的基础为障碍物栅格图。
航鑫光电激光雷达标定板可用于自动驾驶中激光雷达的目标距离校准,让激光雷达更的判断周围故障物和其运动轨迹。
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激光雷达目标板
激光雷达主动发射激光生成点云,能较为准确地获取目标的位置信息。
随着无人驾驶技术的兴起,研究者们越来越关注与之相关的具体应用技术研究。
实现无人智能驾驶,就离不开车载条件下的环境感知和目标检测。
点云数据即分布在三维空间中的离散点集,一般由激光雷达、毫米波雷达、ToF(time of flight)相机等三维点云采集设备配备在车辆的合适位置来获取,用以进一步实现车辆的智能感知。
航鑫光电激光雷达标定板稳定性好,可获得重复的准确数据。
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