噪声故障监测发展现状
与振动信号一样，机械设备的噪声信号中蕴涵着丰富的设备状态信息，噪声信号同样能应用于机械设备的故障诊断。但在如高温、高腐蚀，或加速度传感器不能停机安装和安装部位结构受限等场合，由于无法接触测量而不能进行振动监测。但声信号的测量不受这种限制，上述场合均可采集设备的声学信号进行故障诊断，因而声学故障诊断技术的研究变得十分重要。
声学故障诊断技术的特点有：非接触式测量、设备简单、速度快、信号易于测取、易于发现早期故障、无须事先粘贴传感器、可对移动目标进行在线监测等，噪声检测布点，尤其在不易测量振动信号的场合得到广泛应用，声学故障诊断已成为近年来故障诊断领域新的发展方向。
早期故障诊断采用听诊法来判断设备状态，噪声检测，有经验的师傅可根据声音辨别出故障类型，目前声学技术中常用的统计能量法是听诊法的一种进化，它根据设备正常和故障时辐射声能量的变化进行故障诊断。而在实际应用中，该方法容易受环境影响，且技巧不易掌握，依赖操作人员经验。虽然振动和声音都蕴含着机械状态信息，但因声信号易受干扰，使得声学诊断技术的发展远远落后于振动诊断技术。
声音在传播过程中，声压是随时间波动变化的，通常以一段时间内声压的有效值，亦即声压随时间变化的方均根值来衡量声压的大小:
声波作为一种波动形式，它是将声源振动的能量向空间辐射的过程。因此，也常用能量大小表示声辐射的强弱。
声强就是垂直传播方向的单位面积上平均每单位时间内传播的声音能量，其单位是W/㎡。声功率就是声源在一个周期内，平均每单位时间内辐射的总声能，其单位是W。
什么是工业噪声呢？
工业企业厂界噪声的定义：指在工业生产活动中使用固定设备等产生的、在厂界处进行测量和控制的干扰周围生活环境的声音。
人长期在噪音环境（75dBA及以上）中工作或生活，会造成听觉疲劳、视力下降，严重者会造成久性听力损伤，甚至导致听力的障碍。同时，还会引起头晕恶心、***减退、心律不齐、血压波动，导致神經衰弱，引发関心病及动脉嚶化。降低劳动生产率：在噪声环境中工作，员工情绪烦燥不安，注意力无法集中，易导致工作失误，严重影响工作质量降低工作效率，甚至造成事故。而且特强噪声对仪器设备和建筑结构的也有严重的危害。
如何衡量噪声排放是否达标？
工业企业厂界噪声执行GB12348-2008内的限制要求。
所以，工厂噪声检测势在必行！
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