




什么是数字化工厂?
近年来,数字化工厂逐渐成为国内外制造业企业关注的***,具体的实践与应用也实现了快速发展,但是业内对于数字化工厂含义的解读,数字化工厂管理系统,却是千差万别,至今也没有达成统一的认识。
德国工程师协会对于数字化工厂的定义是:数字化工厂(Digital Factory,DF)是由数字化模型、方法和工具构成的综合网络,包含仿真和3D/虚拟现实可视化,通过连续的、不中断的数据管理集成在一起。数字化工厂集成了产品、过程和工厂模型数据库,通过***的可视化、仿真和文档管理,提高产品的质量和生产过程所涉及的质量和动态性能。
更加广义的数字化工厂则将制造企业的上游供应商、中游合作伙伴、下游渠道商、客户等所有相关方全部包含在内,形成虚实映射的统一协作系统,其本质是通过数据流、信息流与工作流的数字化,更有效实现运营与管控。
工厂网络需求
在工业互联网实践中,设计、生产和运维等全生命周期的精细化管理,降低整体的人力成本、资源消耗,全方面提升生产和运营效率等越来越受到重视,这对网络基础设施提出了更高的要求,工厂外网呈现出云网协同发展的趋势,工厂内网呈现出大带宽、全连接、广泛兼容、便捷部署等趋势。固定宽带网络的好的性能和特点结合工业网络改造升级的迫切需求,为工业互联网发展奠定了良好的连接基础。
数字化车间建设路径
数字化车间建设是一项复杂的系统工程,数字化车间建设可遵循以下实施策略。
1、根据自身企业实际,规划设计数字车间建设
企业要结合自身实际情况,基于企业战略进行智能制造的设计。企业在进行数字化车间建设之前,一定要***出面并持续关注,在企业战略目标指导下进行系统规划,逐步厘清企业存在的问题、建设目标、解决思路和实施步骤,调动企业各方资源,通力合作,避免信息化部门或车间等单一部门孤军作战,通过工艺优化、***优化、流程优化、管理优化等工作,为数字化车间建设提供坚实基础。
2、根据生产过程主要痛点,先易后难,扎实推进数字车间建设
首先要聚焦痛点。根据痛点明确要解决的主要问题,比如,是生产效率不高,是产品质量不稳定,还是生产过程不透明等,并以问题为导向,制订相应的解决方案。其次,还需要分步实施,扎实推进。从设备互联互通做起,因为设备通讯、数据采集这些内容都是客观因素,不太涉及人员、管理等主观因素,实施的可控性强,成功率高。项目成功后,大家对信息化建设的信心与热情就会增加,就会主动要求更多的改进与功能扩展。再在前面成功实施的基础上,逐渐推进到MES等涉及人员、管理等信息化系统。
2、在数字车间建设中,要大力推进精益管理
在生产车间部署无线***网络,将人与物、物与物的关系实时线上展示,再结合MES(制造执行系统)平台,数字化工厂管理系统哪家好,打造一个全息可视化的车间,可以快速发现生产过程中的多余操作、多余流程,数字化工厂管理系统设计,并剔除冗余流程,数字化工厂管理系统公司,提高生产效率;可以将品控工作融入全生产过程,跟踪监测产品生产全过程,快速检验出不良品,在生产环节即可隔离不良产品,减少质检工作量,提高成品质量;可以自动化采集设备运行数据、人员轨迹数据等,监测设备状态,提高员工工作效率。
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