




数字化工厂
数字化转型,工业互联网是实现智能制造的必经之路。核心技术的应用上,我们有丰富的经验。我们提供以智能智造真实需求场景为导向的技术产品,从而客户可以在产品、生产线、产业链上实现数字化的多方位升级。
我们把数字化工厂视为整体,把系统视为“大脑”,以数据为核心。研发方向覆盖制造业数据管理、制造业数据智能算法等等。我们可以帮助企业做好流程风险管控,实现数据、流程和决策的智能升级。
我们可以根据企业自身的诉求,为传统制造业、电力、汽车、能源等行业提供基于产品的数字化工厂应用开发方案。发挥云计算的优势,结合行业知识,利用人工智能算法进行数据处理,促进人工智能与制造业深度融合,加快实体经济复苏并抢占未来产业制高点,及时修正制造业企业经营缺陷,赋能产业升级。
数字化工厂的内涵
信息化建设是现代设计技术的发展方向,是企业走向竞争市场的一次深刻的革命。我们认为从五个方面着手实‘数字化工厂”的目标。对各项目标的具体实施,即为“数字化工厂”具体的内涵。
(1)搭建一体化工作站数字化
搭建安全快速的网络平台是一体化工作站信息化的前提。计算机己成为管理 人员和操作人员的工具。我校一体化工作站的系统平台由计算机主机:网络、数据库等组成。通过软件来相连各个系统的平台,将实训车间的数控设备与数据管理平台
(2)打造无纸生产场景数字化
随着管理集成系统的搭建,通过数据查询系统,即可看到学生现阶段一体化工作站的任务零件及相关信息如:毛坯尺寸、产品材料、加工图样、工艺流程、注意事项等,实现与现代化的生产制造流程接轨。对学生生产用到的数控程序,通过数据终端直接传输到机床上进行应用加工,实.
(3)一体化讨论区数字化
在一体化讨论区,通过大屏幕投影,可将学生在PLM体验中心中的工作过程现场调出来,包括产品的三维或二维图,工艺流程卡、加工模型及刀路轨迹、仿真结果、加工程序等。同时,也可看到车间机床操作面板及产品加工过程。通过模型结果及机床加工过程现场,实现理论与实践的.
(4)一体化工作站管理数字化
通过搭建一体化工作站 的管理系统,通过视频可以看到师生教学在工作台上的操作场景,包括工件装夹情况、找正对刀、机床加工等情况。有信息化的支撑, 一体化工作站的管理效率大幅度的提高。管理逐步向规范化转变。
智能时代,数字化工厂好在哪里?
1、传统工厂:人工统计,效率低且不准确
对于现状分析,数字化产线设计,要明白我国制造行业多是由传统中小制造企业所构成,它们对于设备的生产数据采集一般依靠人工完成。流动的人员、零散的数据,造成数据的保存方面成为一大难题。关键是,人工统计的效率比较低,且不能保证数据信息的及时性和准确性。
2、数字化工厂:设备联网,数据自动上传反馈
在数字化工厂,普遍利用物联网技术实现设备、人、系统之间的互联互通,在一定程度上消除“信息孤岛”的存在。物联网将人、设备,浙江数字化产线,通过数据建立紧密联系。通俗的来讲,一个工厂的管理者,可以通过移动终端来进行设备数据的实时监控,并能根据所反馈出来的数据信息进行生产决策,更重要的是,可以通过历史数据来进行未来生产计划的分析与判断。
3、传统工厂:设备意外停机频发,造成大量损失
除了数据管理问题之外,还有一大关键问题,就是生产过程中的意外停机。要知道意外停机不光会导致生产进度的停滞,还会对设备造成隐性***,给未来设备生产埋下一个隐患。
4、数字化工厂:设备意外停机预警通知,让设备时刻保持好的运行状态
随着科技发展,制造企业都比较清楚人工作业形式中的不足之处,所以数字化工厂建设就显得尤为重要。数字化工厂能使整个工厂内的生产设备都被监控起来,不仅可以实时收集、分析数据,数字化产线管理,还会通过每一个参数的变化来进行相关的分析,对意外停机情况进行预警,并及时发送信息给工厂管理者进行决策的执行,从而保证工厂设备生产过程中实时处于运行状态。
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