宁波慧声智创(多图)-智能声学技术

声音由于振动产生，二者有密切的联系，在工业生产领域，由于机械设备运转而产生振动，发出的声音称为工业噪音。根据声音和振动信号的信号分析，判断工业设备或产品的质量状况，已成为工业检测领域的重要手段之一。工业噪音振动与设备的固有品质和运行状况密切相关，因此，通过监控设备的振动噪声，既可以实现工作环境的噪声控制，保障人员安全，又可以通过分析噪声振动信号特征，分析机械设备的运转状况，实现机械设备故障在线测量诊断，避免因设备故障造成的损失。

空压机节能及运维综合管理系统系统通过对空压机运行参数和机头振动数据的在线监测，结合机器学习算法，可有效对空压站内空压机进行健康评估，维护***、节能降耗。

多参数多约束条件控制算法技术： 多点捕zhuo系统工控变化，匹配优化的开机设备组合，实现空压机自主加卸载；

AI算法技术：通过AI算法分析整站监测数据，智能声学技术，根据生产情况、系统压力和振动参数以及维护***状况等参数自动学习空压机优运行模式，为运维管理提供指导。

噪声的测量主要是声压级、声功率及其噪声频谱的测量。这里测量声压级。仪器上有阻尼开关能反映人耳听觉动态特性，“快”挡：测定起伏不大的稳定噪声；“慢”挡：测定起伏超过4dB的噪声。对于无规则起伏的连续噪声，如果测量它的平均值，一般用“慢”挡，如果要测量某种噪声变化的***大值，而没有“***大保持”挡，应该用“快”挡，观察它的***大指示值。



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