如何解决场景中诸多个性化功能点，是当前***识别技术需要突破的桎梏。场景***识别相机无疑为***识别技术打开了新的窗口，重构***识别技术的落地应用新生态。在上亿张学习样本数据持续积累、深度学习算法不断进化的基础上，同时结合单个场景大量样本图片，针对性算法训练，解决特定场景识别难点。借助于扎实的领域积累，针对场景环境复杂、客户需求多样等问题，深睛对每个场景都进行了落地场景的设计，为复杂场景赋予个性化功能设计，达成场景独有的特定功能，直击场景痛点，成功解决场景个性化需求难题。相信随着未来非交通领域的应用会带来新一轮的高速增长，***识别技术落地场景将会不断细分，个性化、定制化产品将会越来越多。
***识别系统主要解决的问题。高速公路收费系统高速公路收费系统已经基本实现自动化，当车辆在高速公路收费入口站时，系统进行***识别，保存***信息，当车辆在高速公路收费出口站时，系统再次进行***识别，小区***识别系统，与进入车辆的***信息进行比对，只有进站和出站的***一致方可让车辆通行，自动收费系统可以有效地提高车辆的通行效率，并且可以有效地检测出逃费车辆。
***识别系统的关键技术及算法。***字符识别算法的研究。基于分类器的字符识别基于分类器的字符识别，是目前应用较广的一种***识别方式。其主要的思路是通过对样本数据的学习，达到自动将数据分类到已知类型。分类器其实是一种数学模型，熵基***识别，目前有很多类型的分类器，包括Bayes分类器、决策树模型、BP***网络分类器等。贝叶斯分类器的分类原理是通过某对象的先验概率，***识别批发厂家，利用贝叶斯公式计算出其后验概率，南京***识别，即该对象属于某一类的概率，选择具有大后验概率的类作为该对象所属的类。也就是说，贝叶斯分类器是小错误率意义上的优化。
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