瓶盖防伪技术需要对激光打标的12×2数字码与RFID读码器读出的数字码进行比对检测是否一一对应。而五液瓶盖贴标打码机组生产线现质量检测方式为人工初步抽检，生产线速度仅为60个/分，且贴标机组车间还需另外配置三名检测人员到下一工序位对瓶盖逐一的进行复检。此工序费时费力，生产效率低下，无直接的数据和图像资料供生产、工艺部门参考，无法改进生产工艺及提高生产质量达到减员增效的目的。
但在我们日常生产灌装中，难免会出现漏灌、液位过高、灌装不到位等问题，采用人工检测的方式，一是容易受到工人工作状态的影响，一是工人检测速度跟不上机器的生产速度。目前大多数工厂开始引进视觉液位测量，视觉液位检测主要优势：检测速度快（每小时60000瓶）、准确率高（99%以上）、非接触、成本低。具体案例如下：
矿泉水类液位检测案例：
目的为提高玻璃瓶口缺陷检测精度，确保生产线包装效率。方法基于机器视觉设计一种瓶口缺陷检测方法，并简要介绍检测系统的整体框架。分别论述基于大熵值法的图像分割方法、瓶口***方法以及图像特征提取方法，其中图像特征主要包括周长、圆形度、相对圆心距离。利用BP***网络实现瓶口缺陷的准确识别，瓷介电容视觉检测设备推荐，将瓶口破损程度转换为具体数值，进行实验验证。结果文中检测方法对破损瓶口的检测成功率为99%，对于不同的破损类型均有较高的检测准确度。结论基于机器视觉的玻璃瓶口缺陷检测方法能够满足生产线对准确性和实时性的要求。
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