人脸在视觉上具有两个特点，一个是不同个体之间的区别不大，所有的人脸的结构都相似，甚至人脸的结构形状都很相似。这样的特点对于利用人脸进行***是有利的，但是对于利用人脸区分人类个体是不利的;其次人脸的形状很不不乱，人可以通过脸部的变化产生良多表情，而在不同观察角度，人脸的视觉图像也相差很大，另外，人脸翼闸识别还受光照前提(例如白天和夜晚，室内和室外等)、人脸的良多遮盖物(例如口罩、墨镜、头发、胡须等)、多方面因素的影响。
所以说翼闸门禁在人脸识别中，一类的变化是应该放大而作为区分个体的尺度的，而二类的变化应该*除，停车场***识别系统，由于它们可以代表统一个个体。通常称一类变化为类间变化，而称二类变化为类内变化。对于人脸，类内变化往往大于类间变化，从而使在受类内变化干扰的情况下利用类间变化区分个体变得异常难题
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