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智能家居:通过物联网技术,构建智能家居生态圈
随着人工智能技术的进步和语音识别准确性的提升,语音交互已经成为智能家居的 主要入口之一,而智能音箱就是目前人们通过语音交互的方式与智能家居产品进行 沟通的重要载体。由于在与智能家居产品远场语音交互过程中,用户往往处于一个 相对嘈杂的远距离场景中,所以一般需要多个 MEMS 麦克风组成的麦克风阵列来 完成远场拾音和降低噪音等功能,这就对智能家居产品中 MEMS麦克风的数量和 性能都有着较高的要求。

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在多扬声器Hi-Fi系统中,有***的低音扬声器、中音扬声器和高音扬声器,带有一个有源或无源分频网络,可以准确地分割和再现所有子扬声器的音频信号。
驱动扬声器的简单电路如下所示:
晶体管采用射极跟随器配置,来自微控制器的PWM信号为晶体管的基极提供交流电信号,射极跟随器配置通过放大电流将交流信号提供给扬声器。二极管充当滤波器。其电路图如下图所示:
目前驱动器主要分为三种类型:低音驱动器、中音驱动器和高音驱动器。一个简单的音频放大器电路如下所示:
根据所使用的滤波器电路,泉州录播系统麦克风,放大器可用于驱动低音扬声器或中音或高音扬声器。

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由于减小字长而引起的噪声是巨大的(在1比特系统中的噪声大约比在16比特系统内的高90dB90dB)。噪声将噪声分布在了一个高带宽,但并没有减小整体的噪声等级。在一个图像应用中,图像的大多数内容是低频的,录播系统麦克风解决方案,将噪声推至高频(它可能会掩盖高频)并不算是个问题。然而在音频领域,中频和高频非常重要,且非常容易被听见。如果字长减小到1比特,想要获得可接受的结果简直是不可能的,甚至在有噪声的情况下。结果是高频段噪声很容易被听到。
问题的是使用更高的采样速率。这提高了系统的带宽,在可闻范围以上创造了新的频谱。噪声因此能被用来将噪声推入更高的频谱中。有用的是,更多的空间被创造出来以转储噪声。且由于频谱在可闻范围以上,噪声是听不见的。
更高速的采样频率能通过以下两种方式来实现:在刚开始就使用更高的采样频率。这个方法被用在PDM麦克风上,典型的采样速率是3MHz。内插一个已知信号,这个信号在低速率被采样。这个方式被许多DACs使用,典型的输入采样频率是48KHz。这也被用在这样一种音频系统中,其内部用PCM代表音频,但用PDM格式将音频传输给外部设备。

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