




在***的字符分割中,有许多因素会对***的字符分割造成影响,例如图像的噪声、***的***不、字符的粘连、汉字的不连通等。本文介绍一种改进的水平投影算法,该算法能够克服这些因素造成的不良影响,并且能够准确的分割出***,为后续的识别做好准备。为了分割出相互***的字符,对经过Otsu算法阈值化的灰度图进行分割。

***识别系统的关键技术及算法。边缘检测:边缘检测的方法是考察图像的像素在某个领域内灰度的变化情况,淮北***识别,标识数字图像中亮度变化明显的点。图像的边缘检测能够大幅度地减少数据量,停车场***识别,并且剔除不相关的信息,保存图像重要的结构属性。在实际的图像分割中,往往只用到一阶和二阶导数进行边缘检测,虽然,在原理上,可以用更高阶的导数,但是,因为噪声的影响,在纯粹二阶导数操作中就会出现对噪声敏感的现象,三阶以上的导数信息往往失去了应用价值。此外,二阶导数还可以说明灰度突变的类型,在有些情况下,智能***识别,如灰度变化均匀的图像,只利用一阶导数可能找不到边界,此时二阶导数就能提供很有用的信息。为了减少二阶导数对噪声敏感,解决的办法是先对图像进行平滑滤波,***识别系统一般多少钱,消除部分噪声,再进行边缘检测。

***识别系统的关键技术及算法。***字符识别算法的研究。***的字符识别是***识别系统能够终实现的关键因素,是对经过******和***字符分割后的一个个***字符进行识别。***识别系统中的字符识别与其它的字符识别相比,有其自身的特点,主要由以下方面的不同:***识别系统中字符的字量少,包括汉字、英文字母、数字,并且字型统一,相对于普通的汉字识别难度相对较低;从系统的实用性角度来看,作为一个实时的系统,它要求有较高的识别速度,这就决定了字符识别算法计算必须足够;同时,它还要求有很高的识别率,并且1低限度减少错误识别率。

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