轨道交通数字孪生工厂解决方案-数字孪生工厂解决方案-和远

工艺试制

制造业传统式产品研发方法在市场变化日新月异、协作制造的今日面临较大的考验！怎样减少产品的产品研发设计、战略决策、工程项目审查、迭代更新计算、物理学样机等环节的开发时长，保证集成化顾客/合作方/有关部门部门协作、跨地域对产品设计的解释可以准确传送，远程协同数字孪生工厂解决方案，与此同时确保产品的多功能性与可制造性、可检修、可扩展性的融洽，都变成制造业面对的相同难题。 

加工工艺试制解决方法，填补传统式CAD数字样机的不够，融合产品设计、制造过程中的详细要求，轨道交通数字孪生工厂解决方案，智能化虚似样机将具有更真实的物理学功能特性，使之与实际物理学样机更近一步。

VR数字化工艺与制造3D点云设置或重组生产线

影响设置生产线任务的关键因素之一取决于其是否基于新方法 — 与生产线同时建造新设施，还是将其嵌入现有工厂中。

两种情况都有其自身的挑战，数字孪生工厂解决方案，能够在项目的每个阶段在其环境中可视化未来生产线是一个关键优势。VR仿真是您进行决策、解决问题的之选。通过将更改应用在流程上，它可以显示可以期望的性能更改。在制造环节中使用VR，您可在沉浸式环境中测试几种方案的可行性和实际性能，节省时间和成本。

由于当前的标准对新建筑是使用BIM模型，公司可依靠其“按设计视图”的3D数据。但是如果您依靠的是现有设施，则可能没有其3D模型。解决这一问题的其中一种方法是使用激光扫描技术或摄影测量法来获取建筑物的点云。

VR数字化工艺与制造解决方案

随着制造技术的不断升级迭代，航空航天数字孪生工厂解决方案，理解这些工厂产线的孪生数据会越来越困难，对监控、决策人员的要求越来越高，同时伴随着的是评判与决策效率的降低。

这时我们有了两种解决方案：

1、 构建人工智能，通过AI辅助进行评判与预测；

2、 让数字孪生体更加易懂，降低认知难度。

而很长一段时间内，AI虽然可以提供辅助的评判，但决策依然需要“人”来做，决策的依据依然是对数据的认知，“人”成为了瓶颈。